百度 大模型数据工程研发实习生 一面

🔞 熊厂🧑‍🔧 大模型web端应用算法实习😶‍🌫️ 自我介绍+项目提问+手撕忘记录音了，就简单回忆一下吧1. 自我介绍2. 拷打项目3. 当前有哪些比较好的多模态模型4. 介绍一下TF-IDF5. deepseek V3&R1的区别6. 投机解码7. MoE有哪些缺点8. 介绍一下dp、pp、tp9. 代码：两个有序链表合并反问：工作内容；对我有什么建议。他们似乎更看重对RAG的相关技术的考察，毕竟是搜索算法岗，可惜我并不非常清楚。可能因为我参与大模型项目的时间比较短吧，很多专业名词及其英文简称我都不熟悉，这一点还挺尴尬的。整体下来感觉还不错，最后面试官问我实习时间和是否能担任其对应的工作内容（of course！）。

工作体验：✅公司岗位：科大讯飞java后端 ✅背景：某211计算机小硕一枚，22届校招最后选择了飞子，入职飞子已经一年半了，一些体会分享给大家 ✅薪资待遇：一年税后到手工资=一辆奔驰C，在合肥还挺香的 ✅职场感受： mentor和leader对我都挺好。就算我经常拿着那种让我回想起来都觉得尴尬的问题问他们，他们也会包容给我，觉得新人需要时间适应和成长，然后耐心的跟我说清楚原因。大家讨论到某些技术问题也是畅所欲言，不会担心因为说错话而受到批评。 再有就是对于新技术关注和研究，大模型刚出的时候就看到各位同事都在积极探索和使用，同时开始调研类似的技术，以帮助改进业务水平和业务能力 入...

- 不问八股，不问项目，纯场景题考核，**以下问题均在电商下单的业务背景下**- 知道ER模型和维度模型吗  - 不要介绍概念，接下来以电商场景中的下单过程为背景，分别用两种模型诠释一下这个业务过程- ER模型中有这个下单过程有哪些实体哪些关系  - 商品和消费者的关系是多对多的吗- 维度模型中会有哪些维度表和哪些事实表- 线下的pos系统的数据和我们建表数据格式不一致，如何处理  - 数据清洗和数据格式转换- 业务场景：需要找到国庆期间的无效订单数量  - 无效订单：已下单未发货，已下单发货超过3天  - 订单表：订单id 时间  - 发货表：订单id 发货id 时间- 如果要连接这两个表，用什么join，为什么  - left，因为有订单信息不一定有发货信息，要保证订单信息的完整- 一个需求实现的全流程是什么样的  - 需求->分析其逻辑，划分出集合->对数据进行建模->清洗数据->写SQL->优化SQL- 这个全流程中，你认为ai可以协助数据开发工程师做哪一些工作  - 全部都可以协助，但是需要人工比对和把关- 那么如果AI可以做到整个全流程，数据开发工程师的价值又在哪里  - 目前已经有ai可以实现业务需求的全流程

Pandas 是一个强大的 Python 库，专门用于数据操作和分析。它提供了高效的数据结构（如 DataFrame 和 Series），使得处理结构化数据（如 CSV 文件、Excel 表格、SQL 数据库等）变得非常简单。Pandas 是数据科学、机器学习和数据分析领域的核心工具之一。以下是关于 Pandas 的详细介绍和使用指南：1. Pandas 的核心数据结构Pandas 提供了两种主要的数据结构：Series：一维数组，类似于带标签的列表。DataFrame：二维表格，类似于 Excel 表格或 SQL 表。示例：创建 Series 和 DataFrame import panda...