不会选offer？怕岗位不对口怎么办

全流程介绍：在BOSS上投的简历，第一天投第二天约一面（约到了两天后）当天HR通知我顺利通过面试，问我什么时候约二面，于是我就约到了当天晚上。当天二面完后半小时后HR通知二面顺利通过，说需要加一轮技术面，问我什么时间合适。当时已经周五，所以三面约到了下周一。周一上午面完三面，下午HR通知顺利通过，问我什么时候有时间参与下HR面。于是约到了三面的当天晚上。面试官表示两个工作日之内会收到offer。不得不说字节的HR效率是真的高，借此机会我将自己一二三面做整理；以来是有个记录、二来希望可以帮到之后的兄弟姐妹们。  1、自我介绍    讲了一下自己的当前情况，介绍了一下对大数据开发两个方向上的理解；介绍了下自己的一段滴滴实习经历+自己写的项目。表示了自己会有写技术博客的习惯，取得了4W+阅读量此外粉丝量也即将达到2K人。  2、深挖两个项目 - 大部分时间    面试官对实习经历特别感兴趣，我提到了几个亮点：Spark调优+物化视图中间层建设+实时数仓经历，都被扒了个底朝天。此外面试官还会根据你写的项目来问你八股的问题，比如我分布式文件系统的项目，他问我使用什么数据结构来存储元数据的，我回答说HashMap，于是他就问了HasMap的底层原理。（大家在准备的时候一定要好好准备）  3、计算机网络中：在地址框输入域名后到页面展示经过了什么？    绝了，还好考研的时候学过没忘哈哈哈  4、Bloom Filter与BitMap    巧了，虽然BitMap没接触过，但是Bloom Filter在学习HBase的时候学过，所以答得还可以。作用、存在什么问题..应用场景等等。  5、HashMap底层原理    刚好复习到了这个知识点，因为上一次找实习的时候，当时是第一次面试，美团面试官也是根据我的项目问出了这个题。（所以说大家一定要好好准备项目相关八股）。  6、StarRocks中的表模型    提前准备了，面试的时候往这上面引导，面试官顺理成章的问了，我也顺理成章的答了出来。  7、StarRocks如何实现更新 （读时更新、写时更新）    这个地方不是很了解，面试官跟我讲了一下：Merge-on-Read和Merge-on-Write  8、StarRocks中的关联方式    这里答了出来，但是没答全；面试官同样跟我讲了一下；全程和蔼，可以让面试者很轻松自信。  代码题 ；动态规划，最小子数组和问题    没什么好说的，给我简单爽了。  面试时长55分钟，很无奈我找到是数仓实习，这个岗位却是做计算引擎开发（属于后端开发范畴）；本来以为凉了，但是面试官表示开发技术不是问题，进去之后会进行培养。在这里给自己的CSDN打一波广告，欢迎大家参考！：   https://ansentai.blog.csdn.net/

开局：二面感觉是压力面试，面试官很严肃，只给了两分钟时间自我介绍时间。超时会被打断，面试官表示对实习经历和项目很感兴趣，但是由于一面面试官都问过了所有他就不问了。面试问题： 首先问了实习经历上的一个业务概念（考察对业务了解程度）。 1、得知我平时开发使用Java，所以让我介绍下垃圾回收机制，并挑一个自己感兴趣的垃圾回收器讲一下算法。 嗨嗨嗨，准备Java面试怎么会不准备JVM以及GC这种八股问题呢？我在第一面的时候完全是准备的数仓内容，但是一面结束后我得知是后端开发岗，就开始准备Java八股：JVM、多线程相关、Socket、事务、SSH+SSM框架、索引等。 2、数据仓库...

数开面试题使用的hive，tez计算引擎1.如何建模、以及数据开发过程中需要注意的问题（数据探查、数据开发、数据质量监测、数据核对）2.页面数据有问题、如何排查3.抽数、推数数据量异常如何自动停止任务（要有工作日、非工作日的判断，非工作日不生效，UDF函数）4.hive表生命周期管理失效，如何进行生命周期管理（设成自动任务的话可能会使用shell脚本）（3个月前每月保留第一天与最后一天的数据，注意是业务时间第一天与最后一天，非调度时间）5.数据量大的表推数慢影响页面展示怎么解决6.根据2个日期计算工作日天数7.去重方式（开窗函数如何控制窗口的大小）8.列转行（清洗、分隔符统一、注意有些业务数据（比如一条数据楼栋面积字段（可能是总面积）对应多个房屋或多个楼栋）、LATERAL VIEW explode）9.明细表数据量大，每月还要都保留一份，怎处理？怎么优化？达梦分区（范围分区、哈希分区、列表分区、组合（多级）分区、间隔分区（属于范围分区）INTERVAL <间隔表达式>）10.更新数据效率更高的方式update采用的类似nested loop的方式，对更新的每一行，都会对查询的表扫描一次；merge into这里选择的是hash join，则针对每张表都是做了一次 full table scan，对每张表都只是扫描一次。11、筛选的时候in（不适合B大）、exists不适合B大）、join的底层以及效率12.常用的分析函数13.连续3天及以上连续出现的次数（减序号） #实习#  #校招#  #大厂#  #数开#  #数仓#

面经：1.‌简历筛选‌：‌公司收到简历后，‌由HR初步筛选，‌符合职位要求者进入下一阶段。‌2.‌技术笔试‌：‌通过简历筛选的候选人需要参加公司组织的技术笔试，‌考察技术能力和解决问题能力1。‌笔试内容可能涉及编程语言、‌数据结构、‌算法基础等。‌3.‌技术面试‌：‌笔试合格者将进入技术面试环节，‌由公司技术团队进行面试。‌技术面试主要考察候选人的技术能力、‌项目经验和对技术趋势的理解。‌面试问题可能包括候选人开发过的项目细节、‌技术难题解决方案、‌对新技术或框架的了解等。‌4.‌素质面试‌：‌技术面试合格者将参加素质面试，‌由HR及部门负责人进行面试。‌素质面试主要考察候选人的沟通能力、‌团...