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一面&二面（10.15）→ HR面（10.17）→ 三面（10.22）一面&二面：预训练数据怎么收集的分布式爬虫和清洗用的框架和数据库是什么分布式爬虫有没有做负载均衡分布式清洗有没有遇到爆内存的问题微调/评测数据怎么做的合成数据对模型能力的影响Qwen2-72B base的seq_len是多少，做完yarn之后呢？学习率变化的设计方式和原因继续预训练后模型通用能力变化大型集群出现坏点以后如何快速找出推荐两篇最近读的论文HR面：秋招情况对贝壳业务了解情况大模型/AI对贝壳业务增长点在哪考研情况……三面：秋招情况个人性格拿到oc的企业排序好像今天开始开奖了？三面后到现在一直是offer评估，许愿一下#贝壳求职进展汇总#

感谢我的经理和导师对我的认可，真的很感激！这份工作是我秋招时最想追求的，能顺利转正让我倍感振奋。每一步都充满挑战，但现在的成就感让我觉得一切都值得。希望未来能继续努力，不辜负这份机会！

10.28晚上八点约面试，面试官跟我说部门需要Python，Shell以及少量的goland。我的语言是Java，他们部门的语言我只是简单涉猎过并不熟练。10.29线上面试。 上来就是手撕算法，三角形的最小路径，力扣原题，但是空间复杂度要求降低到O(n)。 我的思路是动态规划，自下而上遍历，同时只维护一个一维数组。 然后问了两道八股就结束了。 Python的装饰器，Linux设置定时任务，Linux看端口号的命令。