【华为2012实验室AI推理方向秋季招聘

【华为2012实验室AI推理方向秋季招聘】
对AI大模型推理系统加速、应用优化、架构设计等感兴趣且想加入华为的同学欢迎联系我,有一定深度学习基础即可,我们更看重学习能力,一起研究共同进步,推荐丰厚的职业机会。
地点:北京、上海、合肥、杭州、深圳
联系人:李学长,私聊加微信联系

一、AI系统软件工程师
岗位职责:1、面向大模型、搜索推荐、自主无人系统等关键行业AI应用场景,负责昇腾平台AI软件系统瓶颈分析以及优化方案的设计开发; 2、负责AI训练/推理系统的优化方案设计和开发,结合AI算法对系统的要求,通过网络、IO、调度等方面优化,提升AI系统性能; 3、构建面向AI的系统性建模、瓶颈分析及仿真能力,持续优化昇腾AI软硬件系统,提高昇腾AI平台的竞争力。
岗位要求:1、计算机、软件、自动化、电子、通信、机器人等相关专业; 2、编程基础扎实,熟悉掌握python/C/C++编程语言,有良好的架构设计和编程习惯; 3、具备独立工作能力和解决问题的能力、善于沟通,乐于合作,热衷新技术,善于总结分享,喜欢动手实践; 4、有AI模型训练、模型应用部署相关开发和性能优化经验;5、有AI训练框架、AI推理引擎的开发经验,或算法硬件加相关经验者优先。

二、AI推理加速工程师
岗位职责:1、面向AIGC类大模型,主流商业场景的CV/NLP/语音/推荐类的AI模型推理场景,负责通用的推理加速和量化压缩算法的设计、开发、落地;2、结合昇腾硬件特性,设计昇腾亲和的推理加速算法,构建昇腾推理算法竞争力;3、面向大模型场景,研发高倍率的模型压缩算法,减少大模型部署成本。4、把握业界和学术界最新研究进展和技术趋势,持续提升算法竞争力。
岗位要求:1、熟悉计算机视觉/自然语言处理/搜索推荐等方向主流的AI模型及模型推理加速算法,有丰富的推理加速和模型压缩经验,主导过完整的算法研发、优化及落地;2、熟悉通用的参数类、结构类AI模型压缩与加速算法,包括量化、剪枝、蒸馏、网络结构搜索、图优化等;善于自动组合各类模型压缩算法达到最佳的压缩比和推理性能收益,有Transformer大模型的加速经验为佳。3、熟悉业界常见的推理引擎,如TensorRT、vllm、TGI等,熟悉常用的推理加速技术;4、具备较强的算法研究能力,可快速跟踪洞察业界最前沿AI领域技术,主导算法的持续领先。
全部评论
楼主看看我,有北京的大模型算法岗吗
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发布于 08-22 23:15 天津
楼主怎么联系呀
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发布于 09-02 16:41 北京
天翼云科技有限公司
校招火热招聘中
官网直投
已私信楼主,期待沟通
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发布于 09-03 11:36 浙江

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(杭州、北京)(实习、应届生、社招均有)职位描述:工作职责:1.参与AI编译器相关项目的技术方案规划与研发,通过利用CPU、GPU、DSP以及NPU的并行计算优化、架构设计、稀疏优化和异构调度等高性能优化技术,打造行业领先的高性能异构AI推理引擎与编译器;2.针对搜索、推荐、广告、音视频以及大模型场景,优化模型训练和推理的计算图执行效率;3.与公司各算法部门深度合作,对重点项目进行算法与系统的联合优化。任职资格(满足其一):1.拥有LLVM编译工具链和优化pass等开发经验;2.熟练掌握C++编程语言,具备扎实的数据结构与算法能力,熟悉计算机体系结构和X86汇编,熟悉Python编程;3.熟悉XLA、MLIR、TVM、Triton、TensorRT等技术,并有相应开发经验者优先;4.精通CPU(ARM/x86)或GPU(Intel/Nvidia/AMD)平台的高性能计算优化技术,对计算机体系结构有深入理解,熟悉移动端或服务端的并行计算优化、访存优化和低比特计算等;5.了解深度学习算法基本原理,熟悉神经网络基本架构及其算子计算方式,了解至少一种深度学习训练框架及其模型文件解析,如Pytorch、TensorFlow;6.具备CPU/GPU下算子Kernel开发和性能优化经验,熟悉CUDA编程;7.具有独立解决问题的能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分,具备良好的团队合作精神;8.了解主流AIGC算法模型原理,具有AIGC模型加速优化经验者优先。联系**********#秋招##快手##腾讯##字节##阿里##校招#
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