飞猪 通用算法开发 暑期实习面经

去年秋招顺利通过了58同城大模型算法岗位的面试，今天为各位介绍一下本人的面试的流程和进度。笔试我是在58同城的校招网站【https://campus.58.com/campus】上进行投递的。投递约一周左右收到笔试邀请，打开相应的链接在规定时间内完成相应的笔试题目即可。58的笔试不是特别难，刷好leetcode一般能全部通过。一面笔试后一周左右收到了一面邀请，一面的面试官是我现在的小部门的leader，主要考察的内容是大模型算法、leetcode代码、实习经历等。算法主要考察了flash attention的基本原理、flash attention2和1有什么区别、chatglm的训练方法、D...

1.code有序数组某个数字出现的个数，二分，秒了编辑距离，dp秒了，但是面试官要求不需要最优解，让写一个暴力解，且是迭代版本，最终写出了个bfs版本2.数学如何理解梯度一个变量在沿着梯度方向增加很小量，y怎么变（求大佬指出）一个函数在极小值一阶梯度和二阶梯度的特点是什么3.八股知道哪些机器学习常用优化器adam和sgd的优缺点，为什么adam刚开始比sgd快，那如果我把sgd的lr调大，会比adam快吗激活函数有哪些，relu和sigmoid优缺点transformer的注意力为什么要多个头，多个头为什么能注意到不同信息，为什么一个头不能呢，反正最终输出都是相同维度，难道一起就学不到分开的东西吗（求大佬指出）多头和单头计算量和参数量有什么变化（求大佬指出）4.项目ZILN是什么怎么把连续值变道0-1之间，那1出会不会累计一些样本，这些样本怎么处理没反问，面试官迟到了10min，问完项目就说今天先到这里吧，就没了这难度有点高，被疯狂上强度，感觉不走寻常路，希望二面过吧

我刚实习完，投的比较晚了，实习做的是电商推荐。现在想投商业化的广告 和 电商部门的推荐。想问问大佬们这俩部门哪个难度更大呀，以及有佬知道这俩部门的hc情况不

##好未来#秋招：一面面经，应该是凉经，趁着热乎记录一下。1、30分钟的项目，根据你的简历上的项目进行提问，问的地方比较细，也会问你对这个方向的一些看法和理解。2、5分钟左右的八股，但是这个八股主要还是涉及到多模态大模型的部分，我不太了解，只是在一个项目中用过多模态大模型，所以这部分比较快3、手撕，竟然没手撕力扣的，手撕一个分割的评价指标，我主要做检测的，分割很久不碰了，不过在帮助下还是磕磕绊绊的弄出来了。4、多久能来实习，实习期多久。反问：1、实习转正的概率是多少2、今年好未来招聘的hc充不充足。面试官真的真的很好，就是我太菜了~话说连面试官对好未来今年弄出来的这个：“秋招-实习转正计划” 也很陌生~