字节大数据开发暑期实习

一面3.11自我介绍Spark SQLSpark AQEspark和mr的区别宽窄依赖 和 会触发宽窄依赖的算子Hadoop组件HDFS读写流程数仓分层两个建模理论窗口函数的范围三个排序聚合函数SQL题二面3.14自我介绍Hive和Spark的区别数仓分层算法题最大利润买卖股票 买卖一次和无限买卖你的优点缺点三面3.19算法题有序数组中求某个数出现的次数讲讲你自学的知识最近有看过哪些技术类书籍聊聊书中不好理解的部分为什么想做数仓成绩咋样平时喜欢干什么未来的学习计划HR面3.25当天下午发offer一面录音没录上，靠着记忆写的。感觉字节hc还是挺多的。

3.21 一面自我介绍有一个新的业务，你会怎么做？（数仓建模方式）数仓分层有什么好处介绍一下Spark的join方式（broadcast join， shuffle hash join，sort-merge join）shuffle hash join 和 sort-merge join Spark常用的join是哪个？介绍一下MapReduce的执行过程Hive SQL优化星型模型、雪花模型的区别及应用场景介绍项目，项目分层是如何实现的项目的ods层数据是如何得到的，dws层是如何设计的sql : 1、求在线店铺的月累积销售金额 2、求相邻在线店铺的月累积销售金额的差额sum() ove...

时长40分钟左右，总体问的东西不难（感觉是简历上没东西可问的）。今天面两场有点晕，这个面经只能是记得多少写多少了。1. 自我介绍2. 你的项目是学习的时候做的吗3. 你提到数据仓库分层，分别讲讲每层的作用4. 你提到DWS层存储一些指标，这个层可以删掉吗5. 讲讲HDFS（说了组件构成和读写流程）6. secondary nn起到什么作用（这里是我讲hdfs的时候，脑子抽抽忘说了，面试官点了一下）7. 讲一下mapreduce的流程8. 你提到shuffle过程中的排序，那在mr的shuffle中都有哪些排序9. 数据倾斜在什么情况下发生，如何解决10. java面向对象特性11. hive中的分区和分桶有什么区别12. hive的内部表和外部表的区别13. 说说udf udaf udtf14. 研究生阶段印象比较深的课程15. 撕两道sql（第一个考察left join、right join、inner join），第二个窗口函数16. 面试官顺势问了row_number() rank() dense_rank()的区别17. 反问中间问java，面试官应该是看出来我没怎么学java的八股内容，就没怎么追问java内容了。写sql的时候，因为不能编译运行，脑子想了半天，感觉写的有点慢了，还是得多练。#数据仓库实习生##字节暑期实习##大数据开发#

TCL前端笔试题目：以下是一些 TCL前端笔试题目：以下关于 HTML5 语义化标签的说法，错误的是？在 CSS 中，以下哪个属性用于设置元素的定位方式？以下哪种不是前端性能优化的常见方法？当使用 Flex 布局时，以下哪个属性用于设置子元素在主轴上的对齐方式？简答题请简述 HTML、CSS 和 JavaScript 在前端开发中的作用分别是什么，以及它们之间的关系。解释一下什么是浏览器的回流（reflow）和重绘（repaint），并说明如何避免或减少它们对性能的影响。列举三种你熟悉的前端框架，并简要说明它们的特点和适用场景。如何实现一个响应式布局，使其在不同屏幕尺寸的设备上都能有良好的显示...