南网数字集团 or 大厂

#牛客在线求职答疑中心#西安经开管委会聘用制城管执法岗薪资待遇如何？

def longest_palindrome(s): def expand_around_center(left, right): # 从中心向左右扩展，找到最长的回文子串 while left >= 0 and right < len(s) and s[left] == s[right]: left -= 1 right += 1 return s[left + 1:right] # 返回当前找到的回文子串 longest = "" fo...

DeepSeek v3 是一个强大的自然语言生成模型，专为生成高质量内容（如代码、文档或回答问题）而设计。其模型参数经过优化，可以利用 NVIDIA H100 GPU 实现极高的推理性能。为了实现高效的推理和成本效益高的训练，DeepSeek V3采用了多头潜在注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）和DeepSeekMoE架构，这些技术已经在前代产品DeepSeek V2中得到了充分验证。同时，DeepSeek V3在负载均衡方面开创性地引入了无需辅助损失的策略，并设定了多token预测的训练目标以提升性能表现。该模型在14.8万亿个多样且高质量的token上进行了预训练，随后通过监督微调（Supervised Fine-Tuning）和强化学习阶段进一步挖掘其潜力，确保模型能够更好地服务于各种应用场景。官方模型托管在 Hugging Face 平台： DeepSeek v3 模型仓库DeepSeek v3横向对比根据官方的介绍，训练成本为 557.6万美元，远低于 GPT-4o 、Claude等闭源模型的 1亿美元。该模型在多项评测中超越对手，例如如 Qwen 和 Llama 等顶尖开源模型。不仅如此，相较于GPT-4o、Claude等闭源模型，DeepSeek的成本和开源特性让开发者们更容易接触并使用。综合评估结果显示，DeepSeek V3的表现超越了其他开源模型，并达到了与领先闭源模型相媲美的水平。值得注意的是，尽管DeepSeek V3拥有出色的性能，但其整个训练过程仅需2.788M H800 GPU小时（如果使用单个H800 GPU来训练DeepSeek V3，那么完成整个训练过程将需要2,788,000小时）。此外，DeepSeek V3的训练过程异常稳定，在整个过程中没有出现任何不可恢复的损失峰值或需要回滚的情况。

2025.01 - 2025.02（完善简历）更新简历和个人项目文档，可参考满分简历撰写标准、手把手教你怎么撰写简历，牛客特意整理了10000+字保姆级校招资料，包含简历/笔试/面试等全流程，集合成这本《26届校招宝典》，手机端点击领取：https://www.nowcoder.com/link/campus_2025xzbd192025.03 - 2025.05（暑期实习申请）按照目标职位要求，通过培训课程或在线资源提升技能，如学习编程语言、数据分析工具等。踊跃向心仪企业投递简历，争取高含金量的暑期实习，为秋招蓄力。2025.06 - 2025.07（秋招提前批）准备测评：熟悉不同企业的测评...