美团二面凉经

#腾讯音乐26届实习# 全程只拷打了实习的项目，基本是提开放性问题让随意发挥，问了一些设计部署的细节，然后很突兀就结束了。反问阶段，我问为什么没出算法题，基础问题（八股）也不问了？回答一面已经考察过了 #面经java# #后端# #腾讯音乐#bg：实习在小公司，双9科班有二战gap

📍面试公司：滴滴👜面试岗位：后端实习📖面试问题：自我介绍项目：超卖问题怎么优化的，如果mq宕机了怎么办，一时忘了怎么解决的了说了消息补偿，抛异常直接落库八股：Reids数据结构Redis集群了解哪些Redis持久化机制除了Redis实现分布式锁还有别的吗Mysql 慢查询 explain后需要关注哪些字段信息java基础，类加载机制了解哪些能记起来的就这些了算法：本地ide写了构建树和层序遍历，递归-不会，面试官说出错了反问业务，什么技术栈，面试表现，缺乏亮点希望能进二面吧更新：二面面经时间：4.3主管面拷打实习项目20分钟mysql：隔离级别可重复度和读未提交区别怎么解决幻读Redis...

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动：算法直接影响亿级用户体验，成就感强技术栈前沿：时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快：技术大牛密集，新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！#实习# #校招# #滴滴# #大厂内推# #内推# #算法岗#      

公司：百度 岗位：后端开发日常实习生 面试轮次：技术一面+二面 面试特点：重基础、多场景题、算法与工程实践结合 一面深度复盘（40分钟） 项目提问 面试官首先围绕实习项目展开讨论，随后重点考察了Spring框架核心机制： AOP运行原理：从代理模式到切面执行流程 动态代理详解：对比JDK动态代理与CGLIB实现差异 分布式锁实战： Redis实现锁的可靠性问题 服务宕机后的锁处理方案 Redission的看门狗机制解析 注：这部分分布式系统知识正是"山羊算法后端训练营"分布式专题的精华内容，训练营通过im项目实战案例讲解Redission最佳实践 网络协议对比...