英伟达和百度阿里腾讯的ai开发岗位选哪个

二面1. 自我介绍2. 推理框架的设计，计算图，运行图，内存管理3. 动态图，静态图，动态shape4. 图优化5. warp之间通信6. cuda reduce7. cuda softmax，warp处理与block处理的区别8. block，grid的设置，调度，为什么会影响算子速度9. CUDA的计算模型10.flash attention v1 v2面试时间：45分钟#面经##高性能计算##高性能计算面经##模型部署#

关于实习生活其实一直想写，但是每到有时间写的时候又总感觉太累了，一直没有写。今天周五比较早下班，比较有空来写一写，顺便给有类似选择的同学一点参考吧 对于在杭州的生活，其实我觉得杭州真挺好的，路上有那种很便宜的单车租车，一小时内甚至免费，只要你在固定点位停好就行，我就经常骑去上班；每个红绿灯路口专门给非机动车道设置了遮棚，这对七月的杭州真的很有必要！（七月的杭州有段时间正午能到40度）虽然有时也会造成堵塞，因为大家都不想出去晒太阳；还有比起北上广深便宜的多的房价，物价这方面给我的感觉倒是没差多少，我只在上海，广州，杭州这3个大城市生活过一段时间，所以只比较这几个城市，北京，深圳或许可以拿上...

🤔 面试感受效率真的是可以，周六boss上投递，周日约我周一面试，然后周一下午连着面试三轮直接oc了，从来没见过效率这么高的面试

一面/技术面 2024/7/30 下午14:00-15:00面试官先介绍了一下部门的整体情况自我介绍介绍快手实习介绍NIPS论文如何把NIPS论文中的东西用到视频推荐中去呢有没有其他应用场景如果要预测一个视频未来的热度，怎么去做介绍腾讯实习如何构建的数据集？怎么进行sft的还了解哪些微调方式，LoRA LongLoRA QLoRA AdaLoRA平时自己有没有构建prompt的心得和技巧介绍一下transformer的主要结构以及流程开放场景题：小红书目前要做XXX大模型场景，同时资源比较有限，请问应该怎么怎么去弄，介绍全流程；主要介绍了思维链Coding：合并K个有序数组二面/技术面 202...