10月4日求职日记

帮我选选offer，朋友们

数开面试题使用的hive，tez计算引擎1.如何建模、以及数据开发过程中需要注意的问题（数据探查、数据开发、数据质量监测、数据核对）2.页面数据有问题、如何排查3.抽数、推数数据量异常如何自动停止任务（要有工作日、非工作日的判断，非工作日不生效，UDF函数）4.hive表生命周期管理失效，如何进行生命周期管理（设成自动任务的话可能会使用shell脚本）（3个月前每月保留第一天与最后一天的数据，注意是业务时间第一天与最后一天，非调度时间）5.数据量大的表推数慢影响页面展示怎么解决6.根据2个日期计算工作日天数7.去重方式（开窗函数如何控制窗口的大小）8.列转行（清洗、分隔符统一、注意有些业务数据（比如一条数据楼栋面积字段（可能是总面积）对应多个房屋或多个楼栋）、LATERAL VIEW explode）9.明细表数据量大，每月还要都保留一份，怎处理？怎么优化？达梦分区（范围分区、哈希分区、列表分区、组合（多级）分区、间隔分区（属于范围分区）INTERVAL <间隔表达式>）10.更新数据效率更高的方式update采用的类似nested loop的方式，对更新的每一行，都会对查询的表扫描一次；merge into这里选择的是hash join，则针对每张表都是做了一次 full table scan，对每张表都只是扫描一次。11、筛选的时候in（不适合B大）、exists不适合B大）、join的底层以及效率12.常用的分析函数13.连续3天及以上连续出现的次数（减序号） #实习#  #校招#  #大厂#  #数开#  #数仓#

双非本科，大三，目前只有一个 offer 是月薪 800 的要不要去😭😭😭实习生 #双非本科求职如何逆袭#

bg双非双一流本九硕，有一段小厂跟搜推相关的实习，以及华为实习，但是这两段时期都没有什么产出，在小厂重构模型算法，在华也没干什么工作。8到 10月份一直在投搜推广的秋招，但是意识到自己的产出不够，因此大部分面试都停留在一面。到了10月中下旬开始投Java开发，自己有点Java基础，但是没有相关项目。投了一圈街道的面试还没有搜推多。现在的处境很尴尬！大佬们救救我，救救我救救我。这段时间也没什么面试了，我想利用这段时间好好完善一下自己，听说前端就业状况好点，但是目前我没有什么前端的基础，现在开始学的话应该要两三个月。所以我现在应该准备搜推广还是Java还是转战前端好一些，目标就是找个看得过去的工作。 #秋招# #前端#  #推荐算法# #后端#  #算法#