腾讯TEG 一面

本人双非一本科班，三段实习经历，从今年一月份开始面腾讯，至今已经五进宫腾讯，其中三次一面挂，一次三面挂，一次二面挂，总感觉每一次面试都是只差临门一脚。前两次面试，要么就是算法差一点写出来，要么就是实习的项目理解不到位，到后来自己查缺补漏之后对自己的项目理解已经非常到位了（主要还是感谢之前面试官的拷打）。要说哪次面试让我印象最“深刻“，那一定是一次三面和一次二面。这也是我今天为什么发这个帖子的原因。三面：不点名部门。整个流程持续了一整个月，每一次面试间隔一周，最后一次三面的时候，面试官从进会议开始就黑着脸，中间偶尔会做自己的事，没有问什么技术问题，聊学校生活和实习生活，但是整个过程给我的体验不是很好，于是面试结束过了整整6天才把我挂了，整整浪费了本人一个月的时间！！二面：不点名部门，也是最近一次面试。一面的难度有点大，面试官水平很高，不过最后也是过了，个人觉得面评也是不错的。直到二面，在我对我的项目介绍完之后，面试官好像听不懂我说话似的，一个问题要问好几遍，整个过程面试官说话也是断断续续支支吾吾的，问的问题前后都沾不上边，一度让我怀疑是不是真的是腾讯的面试官。中间还问了很多逆天的专业问题，在此本人也不想赘述，只能说专业能力甚至不如小厂的员工，不出意外面完秒挂，页面变灰，不再被捞。至此，本人已对腾讯祛魅，虽说由于学历太低，整个暑期实习的求职过程中只有腾讯给了机会，但是有些面试体验真的很差，导致本人现在已黑化，发此文宣泄！#牛客AI配图神器#

3.11更新投递3.13约面3.18一面半小时常规八股半小时三道手撕手撕两道mid 一道hard基本都撕出来了（吐槽一下acm模式）面完秒进复试当晚约二面3.21二面聊天加问实习加手撕共三十五分钟手撕一道没见过的mid题 也差不多撕出来了结束后问base能不能接受以及有没有在看其他的机会面完两小时约三面（真效率3.24三面技术总监面 聊天加实习加项目加场景问的非常发散 很多没见过的问题感觉是压力最大的一面面完之后 差不多四个小时刷官网看进度已进HR面目前等HR面中...#牛客AI配图神器# #牛客AI配图神器# 更新 4.1号HR面4.2号流程结束逆天腾讯 再也不想面了 纯纯搞人心态演都不演了 等了那么久 录用评估都没有 直接就挂一战腾讯就整这个 真恶心人

时间70分钟拷打简历项目，从项目出发拷打场景题1. 点赞系统为什么要使用Redis，如果只用mysql呢？2. 怎么防止用户恶意多次点赞，取消点赞的操作。一开始答封禁ip，提示令牌桶算法，这里讨论了很久令牌桶算法的实现。答给每个用户分配小的令牌桶，问怎么优化成只有一个令牌桶，想不出来。3. 优惠券超发问题解决。4. 设计一个文章的数据库表单，实现文章任意排序的功能。答如果有10篇文章，给每篇文章添加一个权重字段，如1-10，如果把最后一篇放在最前面，把10改成1,1改成2。但是有多次写操作，如何优化？思考很久，提示可以用链表。算法题：口述手动开根号。最后结束，问：为什么搞开发？从什么时候开始学的？反问：部门业务和面试流程。

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推#               内推码               #联想#               26届               #26届实习交流#               数据人的面试交流地