BG：九本，科学院硕自我介绍，介绍项目，项目是打 OS 功能赛做的，我对项目细节非常熟悉，面试官的提问都在意料之中（全都防出去了）。然后说部门是做分布式存储的，考虑换方向吗？然后开始坐牢。1. 智力题，找出超大文件中的出现次数最多的字符串，文件 10 T，单个字符串最大 2 G，给定 64 G 的内存    答：对每个字符串 hash 再计数  回：字符串种类特别多，内存放不下    答：外部排序？但是具体怎么实现忘了    后面发现是个常见的场景题，参考这两种解法：https://zhuanlan.zhihu.com/p/496869606    然后，面试官试图把我拽回第一种解法，提示通过哈希把大文件拆成小文件，还是答不出，寄了。2.  问操作系统    平时了解 OS 看什么书？《深入理解 Linux 内核》《linux/unix系统编程手册》。    经常看源码吗？看得不是很多，就打比赛的时候针对性地看了调度相关的    最了解 OS 哪几个模块？ 调度和内存。    常见的锁？只了解自旋锁、互斥锁、信号量的实现。    实现读写锁。不会，寄了    问缺页置换算法？就说了一个 CLOCK（到这里已经神志不清了，我当时觉得我答得太简单了，以为要 Linux 高版本正在使用的算法），后面问 OPT 为什么实现不了，因为要知道将来的访存信息最后手撕，感觉是 hard给一个整数 n （1到 10^9），给定两种操作：1）乘以任意一个整数  2）开方，结果必须是整数 ，要求通过以上两种操作得到最小的数所需要的最少操作的次数例如：输入： 20输出：3 （20 X 5 再开方得到10）然后限定只能用 C 我的思路是分解 n 为质因数之积，统计各个质因数出现的次数，取出现次数最大的质因数，把它变成偶数（最多只乘一次），然后不停地开方（如果开方是奇数，再+1变成偶数）然后在做的时候被吐槽了：1）我直接开了一个数组存计数（没法用标准库 hash 表计数），我也知道会爆内存，就象征性地开了个数组，打算整个写完再改改，然后在写的过程中就被吐槽了。2）筛选质数的算法（https://oi-wiki.org/math/number-theory/sieve/）太久没用忘了，面试官说暴力筛会超时最后时间有限没写完，说一下思路，面试官承认思路很接近了，找到出现次数最大的质数，大概求 log(n) 就行了。其他：本科成绩，数据结构课程成绩，什么方面需要提升？打磨自己的优势，打好基础当晚面完（1#牛客AI配图神器# 个多小时），晚上流程结束总结：死于八股和算法，面试官看重数据结构和算法，然后过程中给他的印象是这方面还不够扎实[笑cry[牛泪]update: 吐槽1）说我做不出来智力题说明不了解文件系统，这玩意和文件系统有很大关吗？就套皮八股/算法2）我说质因数计数没标准库哈希表做不了，面试官甩出用两个数组计数:  int part[]  int count[]  part[k] = i（i 是质因数）  count[k++] += 1称不能用标准库，有点搞人

时间70分钟拷打简历项目，从项目出发拷打场景题1. 点赞系统为什么要使用Redis，如果只用mysql呢？2. 怎么防止用户恶意多次点赞，取消点赞的操作。一开始答封禁ip，提示令牌桶算法，这里讨论了很久令牌桶算法的实现。答给每个用户分配小的令牌桶，问怎么优化成只有一个令牌桶，想不出来。3. 优惠券超发问题解决。4. 设计一个文章的数据库表单，实现文章任意排序的功能。答如果有10篇文章，给每篇文章添加一个权重字段，如1-10，如果把最后一篇放在最前面，把10改成1,1改成2。但是有多次写操作，如何优化？思考很久，提示可以用链表。算法题：口述手动开根号。最后结束，问：为什么搞开发？从什么时候开始学的？反问：部门业务和面试流程。

面试时间4月4号上午九点半。面试官只问了一些基础八股，然后出了一道简单的手撕题就结束了，全程不超过二十五分钟，而且一二三面的面试官都没有开摄像头。请问友友们这种情况是不是铁kpi了啊

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推#               内推码               #联想#               26届               #26届实习交流#               数据人的面试交流地