本科生投了搜索推荐算法岗

1. MAP（最大后验概率）和似然函数有什么关系？2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）3. 手写Multi-head Attention4. Attention的复杂度是多少？5. AUC是什么？6. 推荐算法了解哪些？7. 协同过滤的概念是什么？8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #搜广推#  #字节#  #推荐算法#  #面经#

简历和项目都是nlp相关的，找实习基本简历就挂，进面了面试官也说不是很匹配，问他该做点什么项目，结果告诉我让我找个实习？？？难绷，学了好几天的推荐八股一个没问。求大佬指点一下😭😭😭有啥好的项目可以做

本人是人工智能专业，但是没有论文，也没有落地的项目，绩点也不突出，机器学习深度学习水平也都是入门但不精通，仅限于transformer，cnn和lstm这种很传统的模型，工具的话pytorch，git，linux的常用操作会用但是不算特别懂，看过几篇多模态和AI4DB领域的论文，但是都没自己做出来过什么想问问大家，简历应该怎么写，或者说现在应该补什么技能。我想在寒假找一份实习，但是看实习招聘要求基本都要求硕士和论文啊，我想让大家给推荐一下我这个情况有希望进的厂PS：我比较好奇如果找寒假实习的话，那过年大家都是怎样的呢，还能回家么？还有如果岗位要求写明硕士或25届以上的话，还有必要投么

1. 自我介绍2. 实习项目介绍，问的很细致3.  wide&deep模型怎么得到user/item embedding的？4. wide&deep用的是什么损失函数5. mtl模型了解吗？介绍下mmoe6. 多个任务怎么平衡loss7. relu做激活函数优缺点9.   catboost和 xgboost 区别10. catboost 怎么处理类别变量的11. 然后又问xgboost 怎么处理缺失值的12. xgboost的损失函数是什么13. DIN里activation unit结构介绍一下14. transformer结构中的attention机制是怎么样的15.   神经网络初始化权重为0的影响在关注搜广推算法方向的同学们，想拿到搜广推算法offer，可以私信我了解算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #面经#  #校招#  #推荐算法#  #快手#