面的是学而思培优，面试官说更在乎算法的能力，没怎么问八股。1.自我介绍2.项目拷打3.vue2和vue3的区别，响应式原理在具体使用上的区别，事件绑定，和原生事件绑定的区别，绑定和移除，remove的参数。4.防抖和节流5.二维数组的最长递增子序列，没写出来，凉凉。

投了好多都没消息，不知道该怎么投了。

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...