这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

双非一本 请狠狠恶评我🤗

面经：总共28分钟，面试官不凶但也不温柔1、自我介绍2、讲一下项目3、看你的很多项目都用了springboot，讲一下springboot是什么以及特点4、你的项目数据库是怎么设计的5、讲一下你的项目在进行测试的时候发现了哪些问题6、讲一下你怎么使用jmeter进行的性能测试7、发现吞吐量过小和进程阻塞，要怎么进行优化8、讲一下你开发的那个游戏冰冻子弹射出后对怪物造成影响的逻辑9、看你也有开发经历，为什么不从事后端开发或游戏开发，而来应聘测试10、作为一个测试工程师，当你发现一个bug时你要怎么处理11、你玩哪些游戏，发现过哪些bug12、你刚刚说QQ飞车手游源极之星机甲的双特性bug，为它设...