有点纠结研究所or私企

方向：电力电子相关，DC-DC、DC-AC变换器论文：一篇SCI、一篇EI，有实习，无竞赛求职意向：电力电子硬件工程师已谈薪：①海尔 ②38所 ③科华已OC：①阳光电源泡池子：①联影 ②华为没动静：①台达 ②14所没海投，今年电力电子方向求职整体还可以，打听到的一些履历比较好的朋友收到的Offer薪资基本是比去年要高的。

8月20号投的，8月28号一面【秋招面的第三家，面试官很好，感觉是在和你讨论，并在过程中会表示肯定】，9月6号二面，二面后一个礼拜感谢信；二面代码面第二题虽然也大致写出来了，但面试官表示还是存在一些问题，听说是每一面后都会进行排序，估计排序挂了，不过代码功底也确实还是不够，需要加强，之前图论相关得题目还是写的太少了；正式批又重新开始面了 刚刚一面完08.28一面：1.  处理数据不平衡有什么方法2.  从评测角度去看类别不平衡3.  数据分布偏移：训练数据里面高速场景比较多的话，他会无法泛化到速度比较低的问题；模型里面有去解决吗？4.  元学习相关问题5.  地图的向量化编码相比原来的栅格的地图编码的区别，优劣6.  模型部署相关问题7.  如何做learning-based的决策规划的？整体架构8.  训练数据的来源是什么？可靠吗？如何评价数据的好坏9.  相较于传统规划，模型的优点是什么？能解决什么问题？10. cost的设计和优化相关问题11. 评测是如何的？12. 虚函数讲解一下13. 类里都有构造函数和析构函数，析构函数都需要声明成virtual，为什么需要这么做手撕：leetcode 149 Hard 线上最多的点数09.06二面：1. hot100 二分查找 求target第一个和最后一个的位置2. leetcode 365 水壶问题变种 改成求最小操作次数#你都收到了哪些公司的感谢信？##提前批简历挂麻了怎么办##深度学习##自动驾驶##小米#

背景：有acm经历，已保研，想找点事情做，可以学点东西赚点钱。官网上看到这个岗位挺对口的，就投了。2024.10.22投简历。10.23打电话让我准备下面试，是代码面，现场写代码。好高的效率，一天就打电话了。10.24下午面试开始。面试前还在准备八股啥的，背不进去emmm，很紧张。开始先是自我介绍，然后很快就进入了写代码环节。先是出了一道题，用二分很简单就写完了，没有OJ测评，面试官看了看觉得没问题就过了。然后是出了两道题二选一。第一个是构造，第二个是数据结构，选的第二道，用并查集写了稍微调一下，面试官感觉没啥问题就让我看看那个构造题。估计是面试总时间要求一个小时，这时候已经30多分钟了，所以面试官让我大概讲了下思路不用写代码，就过了。貌似是个欧拉回路问题。剩下20分钟拷打简历内容，问了简历上有关导航部分我的工作，然后深挖了一下，好在答出来了。剩下就是聊天，面试官南大毕业，也是打过ACM，很强，加了个微信。晚上就接到电话第二天要二面。效率真高。10.25二面貌似是主管。自我介绍完后简单交流了几句。感觉很牛技术很强。然后是出题，不写代码，要大概讲思路。很紧张，回答有点崩，物理上的汗流浃背。好在面试官人很好，不断给提示，最后感觉是勉勉强强答了出来，总体上答得很不好。最后也是闲聊了几句，就结束了。结束后以为没戏了，就打算再接着投一投别的公司类似岗位，但发现基本都要求硕士emmm，就转战开发岗了。10.28进了。小米效率真的高，别的公司还没收到面试通知，这个直接走完流程了。地点北京，后续有空接着写。