这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

我命由我不由天只要努力就一定可以八股不知道咋记，不知道重点，可以看看我的神品八股专栏，介绍如下https://www.nowcoder.com/discuss/718273556131377152?sourceSSR=users

基本信息 职级：L7 工作地点：北京 学历要求：大学本科 经验要求：3年以上 岗位职责 建设美团客户端基础技术设施，参与动态化容器、监控体系、客户端架构、鸿蒙等方向的技术项目，加速业务迭代并持续优化美团App的性能体验。 岗位基本需求 1.具有本科及以上学历，3-5年及以上Android/iOS开发经验； 2.具备出色的编码能力，扎实的数据结构、算法和操作系统等计算机基础功底； 3.精通Java、Kotlin或ObjectiveC开发语言以及Android/iOS技术生态，能够灵活运用多线程技术； 4.具备...