华为谈薪

oppo算法测试工程师 四面是啥情况啊？大概问什么 ？ 有大佬知道吗 #OPPO求职进展汇总#

一面：自我介绍盘问项目，主要是在学习课题组做的网约车相关的项目，侧重于盘问关于神经网络训练方面的内容，在训练过程中有没有遇到过拟合的情况？详细描述这种情况？你认为过拟合的原因是什么？怎样解决？优化的指标是什么？模型求解的效果如何？遗传算法相比较其他启发式算法的优缺点？对常用的机器学习模型的了解如何？了解过决策树模型吗？简述随机森林算法和XGboost的区别？是否了解过用神经网络来进行时序预测的方法？手敲冒泡排序最后出了一个数学题，一根长为1的木棍，截为三段，问组成一个三角形的概率是多少？（差点给我难住）随后面试官介绍了组里的业务职责，询问了到岗时间等反问：简单评价我今天面试的表现 答：基本满意，时序预测和RNN方面需要再学习下一天后约了二面：自我介绍第一个项目（深挖）：项目的痛点是什么？怎么解决？这种解决方法有什么好处？聚类为什么聚成5类？采用什么方式聚类？用了什么距离来比较两个时间序列的相似度？上一问回答了动态规整距离，然后就问这个距离具体是怎么计算的？为什么要采用这种方式？模型的可解释性怎么体现？第二个项目（大致聊了聊）：车间调度的项目，大致问了项目背景，目标函数和约束条件反问：进组之后可以接触哪些业务？大致介绍了一下进组后的业务，对实习生的要求之类的其他还问了一些未来职业发展的方向、平时的爱好等二面结束15分钟后，收到了hr的口头offer #滴滴# #算法实习#

反正很难就是了，依稀记得这些题1.绕线滚子受力计算，需要考虑地面摩擦2.齿轮传动轮系的转速计算，已知各齿轮齿数及其配合图，计算系杆转速和方向3.滚珠轴承消除轴承游隙，实现内圈对向预紧4.箱子锁扣的机构简图设计5.虎克铰运动自由度分析6.滑动伸缩机构的配合问题，这个主要考察材料热膨胀系数，要自己估计温度到达多少以后膨胀后滑动伸缩机构会卡死7.力分析，如何设计键帽导管长度，背景是人按键的时候会从键帽侧方按下，键帽轴会倾斜和导管接触产生摩擦力8.离心喷头机构设计，给出机构要实现的功能及其设计需求，让你画出示意图9.旋转小球落地分析，小球落地后弹起会和弹起前转速相反，为什么10.电机+减速箱+旋转盘来抬升重物的一个机构，已知重物抬升速度，各部分尺寸及效率，计算电机的输出扭矩及功率其他记不得了，小小体验了一下，肯定寄了 #机械制造投递记录# #机械制造笔面经##大疆求职进展汇总##大疆今年的机械笔试难吗？#

地狱一样的理论问询，今年秋招最难的一场……数学问了中心极限定理，大数定理，Γ分布和κ分布关系……机器学习问了特征选择，特征归一化，马尔科夫链，gibbs采样，集成学习，选择性偏差，决策树并行计算，xgboost和adaboost样本权重……深度学习问了卷积原理，梯度传播稳定性，BN本质，torch和tensorflow的图理论……大模型问了很多工程上的问题，出现loss spike啦，波峰波谷啦，训练到一半出现异常值啦怎么处理……还有很多理论上的，flash attention v1/v2/v3是怎么解决访存瓶颈的，位置编码外推，从0开始训长文本模型，4D并行通信开销，zero，megatron和deepspeed应用场景，MLA的实践问题……GPU集群问了架构方式，k8s，坏点检测，负载均衡……python问了线程锁，线程池，资源分配，垃圾回收……以上只是我听的懂的问题里的一部分，还有好多已经忘记的和根本没听过的概念感觉微步确实很看重理论基础，应该是相当技术导向的，面试官人也很不错，只是感觉我答的不太好，对我有点无语hh。--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------本来准备说凉经的，但刚写到这被hr告知过了二面了，感谢面试官大哥