快手数据开发日常实习

timeline
3.05投递
一面 3.19
二面 3.24
3.28 流程终止 

一面  1h
1.数仓分层
2.每一层的作用
3.数据域有哪些
4.周期快照 累计快照
5.mr 和 spark join
6.mr shuffle  reduce个数怎么确定
7.深挖实习
8.一道sql 每个类别消费最多的人
9.一道力扣 买卖股票最佳时机
二面 52min
1.自我介绍
2.如何看待数据仓库
3.集成 面向主题分别是什么意思
4.数仓项目
5.窗口函数 举一个使用lead的场景
6.主题划分原因
7.项目学习到了什么
8.计算留存率 怎么设计模型
9.给一个appid spark ui怎么看 怎么优化
10.mr过程 如何优化
11.hql解析 详细过程
12.未来规划
13.目前学习规划
14.sql题 主播标签数

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3.21 一面自我介绍有一个新的业务,你会怎么做?(数仓建模方式)数仓分层有什么好处介绍一下Spark的join方式(broadcast join, shuffle hash join,sort-merge join)shuffle hash join 和 sort-merge join Spark常用的join是哪个?介绍一下MapReduce的执行过程Hive SQL优化星型模型、雪花模型的区别及应用场景介绍项目,项目分层是如何实现的项目的ods层数据是如何得到的,dws层是如何设计的sql : 1、求在线店铺的月累积销售金额 2、求相邻在线店铺的月累积销售金额的差额sum() ove...
OceanRivers:感觉现在的企业是真抽象,找实习生要求要有实习经历(我要是有实习经历还要来找实习吗),这和校招招应届生的要求有啥区别,按这逻辑以后是不是毕业找工作直接要求一年以上工作经验,也不知道是现在行业卷到这地步了还是企业单纯不想花更多资源培养新人,就想着招有工作经验的牛马,入职直接酷酷工作,然后给他发实习生水平的薪资当廉价劳动力
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