美团机器学习/数据挖掘一面凉经

时间：8.31笔试，9.3一面

总评：可能是自己水平不太行，感觉是KPI面。面试官还不错，但整体流程有点奇怪。

1. 自我介绍。
2. 问了一下在校的科研项目经历。选了一段着重说了一下。
3. 代码题：有10个数据点，每个数据点是[x,y]。将它们分成3组，要求每个数据到该组中心的欧氏距离比到别的组中心的欧式距离小。
        手写了kmeans。写了半个小时，磕磕绊绊是写出来了。刚开始没运行出来，简单提醒了一下，发现有个地方放错位置了，改完以后就过了。
4. 到这里面试进行了50分钟了，直接反问环节了。

面完之后吃了个饭，回来看就回到人才库了。不过面的过程中就感觉是KPI面，手写kmeans属实没想到，而且只给了题目，输入输出都没给，可能是我介绍项目的时候提到了聚类，临时给我出的。主要还是自己水平不行吧，还有提升空间。