美团机器学习/数据挖掘一面凉经

鼠鼠的得物一志愿结束了，昨天收到了二志愿的笔试，但鼠鼠没做过数据挖掘的相关东西，岗位也是瞎投的1.单选题（20 * 2）2.编程题（60）    1）（20）通过遥控器的方向键和 OK 键，计算在一个N×M 的屏幕键盘上输入一行字符串时所需的最少按键次数（100%）    2）（20）每道题只有 A，B 这两个选项，如果在考场上，每道题都选择另一个选项，那么，最终答案正确的题目数量是否会更高（100%）    3）（20）蛇鸟吃一个水果，它的长度就会增加1。水果离地面具有一定的高度，蛇鸟可以吃到小于等于其长度的水果。当蛇鸟的初始长度为L时，求吃水果能增加的最大长度（100%）3. 20个测评不知道是不是岗位的问题，编程题只允许使用python

1.自我介绍2.简历上提到的项目都大概问了一遍3.八股    1）线性回归y=ax中，a怎么计算？    2）mse的缺点？    3）最大似然估计知道吗？能不能计算a？4.base地的希望5.反问：    1）业务方向：面试官很耐心讲解了业务的方向，甚至别我介绍我自己的项目还详细    2）是否介意没有相关背景的同学？不是很介意，主要还是看能力    3）后续流程：至少一轮技术面+hr面

#OPPO#感觉和互联网风格不太一样，不太侧重挖项目，全程在拷打八股1. 挖项目细节2. 讲讲特征怎么稀疏化，怎么处理的3. 怎么对数值特征进行分桶4. 讲讲推荐系统里有哪些注意力5. 讲MMOE,PLE,ESMM模型6. 讲XgBoost7. 讲DIN8. 讲Transformer，为什么注意力能起作用9. 推荐系统有哪些Bias特征10. Embedding特征相对于其他特征为什么能更有效果？#面经##推荐算法##推荐算法面经##OPPO#

去年的秋招季投了非常多的公司，总结下来其实 HR筛简历的速度还是挺快的，如果面试合适的话面试流程也非常快，我当初从一面到收到 offer 前后不到两周的时间，大家可以根据这个进度来判断自己面试通过的概率。值得一提的是，一般来说都可以投三个岗位，请不要浪费这三次机会，如果一个岗位简历没通过，就看着jd 的匹配程度投下一个岗位，说不定下一个就是更适合你的岗位~关于面试经验分享以下三点内容:1⃣️一定一定要对自己的简历内容滚瓜烂熟，避免出现问到简历上的内容卡壳的情况2⃣️对jd进行分析，能够了解业务部门注重的能力，在自我介绍时可以侧重讲这方面的经历和成就3⃣️遇到不懂的问题可以在面试结束时问问面试官的看法，便于后续复盘以上，祝大家都能拿到心仪的offer ~ #美团2024届校招#  #美团工作体验#