美团机器学习/数据挖掘一面凉经

0824笔试A 2.4/5，一志愿自动驾驶简历挂，二志愿机器学习被捞，两轮技术+HR面后排序挂一. 一面09.041. 过采样的一些方法2. 图神经网络的过平滑现象3. 三元组的损失的样本的选取原则4. 课程学习，调度器的公式是怎么样的？大概的形式是如何的？5. BN的作用是什么6. RNN和LSTM和Transformer的区别是什么7. Relu和sigmoid的函数区别？8. 深度学习的过拟合有什么解决方法9. 介绍一下逻辑回归10. 介绍一下决策树和XGBoost11. 哪一些基础性能会在你的就是未来的职业当中会被反复使用的。然后你在就是学习的过程当中，又去做了哪些事情去提升这种技能呢？ 手撕：1）梯度下降法求解根号n2）反转链表内部的部分区间 反问：1. 部门业务以及技术栈二.二面09.131. 一些自我介绍和经历讲述后【和一面差不多】，感觉开始类似HR面了2. 职业规划3. 假设让你在一个新的领域，然后去工作的情况下，你觉得通过哪些方式，你能更好的去学习这个知识和掌握新的技能呢？4. 在学校做研究或则实习的过程中，有遇到哪些困难或则挑战吗？5. 在进行多次的实验之后，有没有总结什么经验呢？6. 在研究或实习的过程中有遇到与人合作的吗，这其中会有什么问题吗7. 在众多岗位里面，做选择的话，你会考虑哪些因素呢？#你都收到了哪些公司的感谢信？##机器学习##深度学习##美团#

1.自我介绍2.简历上提到的项目都大概问了一遍3.八股    1）线性回归y=ax中，a怎么计算？    2）mse的缺点？    3）最大似然估计知道吗？能不能计算a？4.base地的希望5.反问：    1）业务方向：面试官很耐心讲解了业务的方向，甚至别我介绍我自己的项目还详细    2）是否介意没有相关背景的同学？不是很介意，主要还是看能力    3）后续流程：至少一轮技术面+hr面

鼠鼠的得物一志愿结束了，昨天收到了二志愿的笔试，但鼠鼠没做过数据挖掘的相关东西，岗位也是瞎投的1.单选题（20 * 2）2.编程题（60）    1）（20）通过遥控器的方向键和 OK 键，计算在一个N×M 的屏幕键盘上输入一行字符串时所需的最少按键次数（100%）    2）（20）每道题只有 A，B 这两个选项，如果在考场上，每道题都选择另一个选项，那么，最终答案正确的题目数量是否会更高（100%）    3）（20）蛇鸟吃一个水果，它的长度就会增加1。水果离地面具有一定的高度，蛇鸟可以吃到小于等于其长度的水果。当蛇鸟的初始长度为L时，求吃水果能增加的最大长度（100%）3. 20个测评不知道是不是岗位的问题，编程题只允许使用python

去年的秋招季投了非常多的公司，总结下来其实 HR筛简历的速度还是挺快的，如果面试合适的话面试流程也非常快，我当初从一面到收到 offer 前后不到两周的时间，大家可以根据这个进度来判断自己面试通过的概率。值得一提的是，一般来说都可以投三个岗位，请不要浪费这三次机会，如果一个岗位简历没通过，就看着jd 的匹配程度投下一个岗位，说不定下一个就是更适合你的岗位~关于面试经验分享以下三点内容:1⃣️一定一定要对自己的简历内容滚瓜烂熟，避免出现问到简历上的内容卡壳的情况2⃣️对jd进行分析，能够了解业务部门注重的能力，在自我介绍时可以侧重讲这方面的经历和成就3⃣️遇到不懂的问题可以在面试结束时问问面试官的看法，便于后续复盘以上，祝大家都能拿到心仪的offer ~ #美团2024届校招#  #美团工作体验#