西门子-研一--cv-实习面经

1.个人介绍,能不能实习,实习时间(研一课少可以去)
2.毕设项目:网络做了什么创新,基于什么的创新,创新的模块是什么,相对于现有的模型怎么样?dice系数比sota低,什么比sota好
3.vae 没了解过
4.transformer 和 vit 流程:vit用了哪种注意力机制(自注意力机制),vit为什么要卷积(transformer更适用于每个token相对较长的序列)
5.场景题:基于场景提出一个解决方案,先问了面试官具体场景,感觉可以用clip做,因为是zeroshot任务。问了clip架构和训练流程,以及为什么引入会好(因为clip实现了两个模态的特征对齐)
感觉要寄,问了些目标检测的问题,结果precision和recall都没说明白,还得多练啊
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