饿了么笔试第二题

【总面试流程】初试+复试&面谈+岗前培训+签约offer，可能因为现在都在秋招，所以我走了校招流程，其实应该大致都差不多，只是我多参加了一个宣讲会，昨天收到面试未通过的消息，止步于复试&面谈。 1、初试：关注微信公众号：广州学而思校园招聘，里面有相应的题目，选择你面试科目对应的题即可，英语老师是模仿一个三分钟的视频，其实我觉得这个是比较简单，自信大方地上去讲就好了，可能要多注意和学生的互动，不要只站在讲台上。 2、复试&面谈：其实至今思前想后，都觉得自己表现很好，复试和初试一样，还是讲你模仿的视频，我还根据初试时，一位男面试官在初试结束后，给我们表演了一段他怎么...

团子 明天就要入库了 复活赛对我好点吧球球了

一、总览这个问题问得非常棒！这就开始进入Spring的核心机制之一了：组件扫描(Component Scan)机制。✅ 一句话总结Spring是通过包扫描(Component Scanning)的方式，在项目启动时自动找到标注了@Component、@Service、@Repository、@Controller等注解的类，并把它们注册为Bean，放进Spring容器中管理。🔍 整体流程分 3 步走：1️⃣ 开启组件扫描：告诉Spring去哪里找Bean通常是在Spring Boot启动类或XML配置里写：👉 Spring Boot 示例： @SpringBootApplication ...

# 向量数据库配置指南目前系统支持以下五种向量数据库类型：## 支持的向量库类型1. **IN_MEMORY**   - 纯内存型向量数据库   - 无需额外服务，简单易用   - 适合开发测试和小规模应用   - 重启后数据会丢失2. **MILVUS**   - 专业级开源向量数据库   - 支持分布式部署和高性能检索   - 适合大规模生产环境   - 需要单独部署Milvus服务3. **CHROMA**   - 轻量级嵌入式向量数据库   - 简单易用，API友好   - 适合中小规模应用   - 可以持久化存储4. **PGVECTOR**   - PostgreSQL的向量扩展   - 利用成熟的关系数据库基础设施   - 适合已使用PostgreSQL的场景   - 需要PostgreSQL 12+5. **OPENSEARCH**   - 基于OpenSearch的向量搜索功能   - 结合全文检索和向量搜索   - 适合需要混合搜索的场景   - 需要OpenSearch 1.3+## 配置建议选择向量数据库时应考虑：- 数据规模- 性能需求- 现有技术栈- 运维复杂度- 持久化需求对于生产环境，Milvus、PGVector和OpenSearch通常更适合；而开发和测试环境可以使用IN_MEMORY或Chroma快速开始。