无锡/苏州wlb中厂/外企/国企求推荐

你醒啦，该投简历了⏳ 接上一篇，隔天收到的hr小姐姐的另一个邀请，预约的面试时间也隔了一天💼 base北京的一个自动化机械实习生，光听名字打死我也不会投，hr姐姐帮我选的，内容和数据分析相关，以及做一些前端的自动化的内容三个面试官，2中1外。2个非技术，1个技术。Part1 英文自我介绍依旧选择了做了一个ppt，在昨天的ppt基础上根据岗位描述删掉了一点java相关内容，保留纯python部分和机器学习部分。没来得及写稿子，选择了直接读ppt，还好面试官也没在意我到底写了什么低脂内容。还是围绕三个关键词讲，技能，经历，热爱。Part2 面试官提问老外先问，严重怀疑是德国人，因为英语说的一点口音没有，语速也不快，很容易听懂。英文提问环节：1.现在人在哪里?毕业状况?(找实习绕不开的问题……随便扯了点)2.你之前做的数据分析项目都是和环境相关的，而我们的岗位的分析任务主要和实际生产相关，你会怎么做来应对这种转变?(我回答底层的算法是可以迁移使用的，回答的很烂，甚至自己都想笑。)追问：你认为主要区别在哪里?(1.数据集质量和大小不同 2.需要的垂直领域知识不同，需要根据领域具体知识来指定标准，但我忘了标准怎么说了…老外面试官挺好的，帮我总结了我的回答，我：啊对对对，我就是这个意思)中文提问环节：(问题次序有点忘了)3.你做的项目中最自信的是哪个?你认为哪个值得进一步开发,或者应用到实际工作中的?(反正全是玩具项目，随便扯了点)4.在(小组作业)实现网站开发的过程中遇到了哪些问题?怎么解决的?(没有遇到任何问题，全程有大佬带飞…随便扯了一些有的没的)5.用最简单的knn算法为例子，讲解一下实施这个算法的整个过程?(简单讲述了一下理论，想要写公式被阻止，于是口述了训练流程，主打一个抽象)反问环节：这个岗位和数据分析哪里相关🤔 这么看来今天回答的太烂了，完全没准备到，对于自己的回答基本已经失去记忆了。总结就是面试官越多问的越抽象，只能靠平时积累。

首先，工作和生活的平衡真是可以，上班时间是早九晚六，双休，基本上下班后就能彻底放松，不用再想着工作上的事。同事们也特别友好，大家都很平易近人，上下级之间完全不需要用尊称，感觉就像朋友一样，工作氛围轻松。公司培训方面也做得不错，新人入职后会有统一的培训，帮助我们了解各种工具链。而且每年还有一笔培训经费，可以去其他部门学习。年假方面也很给力，一年15天，病假10天。还有每个月的生日会，过生日的同事会有专门的庆祝，蛋糕超级精美，日常还有炸鸡和甜点

估计凉了，刚面完分享一下吧。⏳ 投递完两三天后接到hr电话，隔日约面试时间，我约的最晚一个，从投递到面试大概一周时间。💼 工业大数据应用开发实习生part1 英文自我介绍纯英文，做了一个ppt展示自己(基本信息，个人技能，项目经历，都挑简历上没有的写; 放项目是怕面试官照着我的简历问，主动给缩小目标)。围绕三个关键词展开介绍(skill, experience, 热情的近义词)背了一天，闭着眼睛把稿子背完了。part2 面试官提问有两个面试官，一个问技术，一个问非技术。技术先问：(让我翻到ppt某一页)1.解释一下这张图，讲一下你的数据库是设计思路?用什么工具?ER图怎么做的。(项目中的er图，回答的很糟糕，那破图七八个表，感觉我没讲清楚，虽然准备了一点，但只准备了一点)2.随便挑一个表讲一下具体怎么创建的(唯一会的操作create table…)3.用手指了一个表，让我设计查询(闭着眼睛讲了一个最简单最弱智的)4.这个项目你负责了哪个部分?后端开发经验?(我没好意思说我负责前端的，给面试官看我们的设计文档，没找到我负责的部分…后端开发我说了一个五子棋……)5.讲一下lstm算法(面试官好像也不怎么熟。这个准备过直接背答案)6.讲一种传统统计学的时序预测算法(我就记得那个算法是A开头的，但是不会读，非常大胆的原创了一个a开头的单词，还好面试官没纠结发音，非常笼统的说了一下缺点，对数据集要求非常严格…)非技术面试官1.现在在哪，可实习时间，学校概况，毕业状况反问我回答的怎么样…说还好寄了，就这样吧，面试时候太紧张了，说话都没好好说，大概没戏了

rt，本人华五本硕cs在读，cv转cg方向，没文章的摸鱼咸鱼，本科一段大厂实习，但目前只想找个离家近的摆烂躺平，打算提前看看有什么适合的厂，然后发现好像没什么对口的（技术栈真的很窄，web那一套基本不会（别骂了真的很丢人）），期望税后到手一年有20个就行。无锡这边感觉就帆软和博世，但看下来帆软完全不对口博世毁意向，不知道还有没有什么其他选项或者苏州有什么不错的，希望评论区各位佬能给点思路