就业下沉，貌似是2023年新出现的一个词，刚开始官方的定义大概是：“近年来，大学毕业生的就业重心逐渐下沉，进入到地级城市及以下地区工作，县城体制内工作吸引了越来越多的毕业生。”想起来前两天随手发的一篇帖子，大概是讲人们更倾向于二十万的济南工作，也不想选五六十万大城市的工作，本来我以为是山东人的成见，没想到评论区里也都是共鸣，然后就进行了一那么小会儿的反思：这说明现在的工作性价比越来越低了。想起来之前舍友跟我分析，要是在北京一年50万，天天加班到十点不说，一年只能攒下来多少多少钱，多少年才能付得起首付，解决户口问题又要怎么办，付完首付后换房贷又要多少年……总结就是：生活无望了，如果想过上不那么遭...

第二个项目推荐换成什么，轮子还是高并发微服务。26届的寒假实习到底是谁在干啊😭，双非一本身边感觉就一两个清醒点的，将近一半选择考研，其他要就业的也没看到有几个自学技术，基本都在摆烂或者就跟着课本学准备个期末考试，我这都算学的比较多的了😭，但看到牛客上各位佬的简历还有面试经历感觉已经落后很多了。大三上都结束了，没实习经历，最多可能就一段暑期实习了是不是废了😭真的是被信息差害了，大一c语言，大二上python，大二下java做课设的时候才开始了解前后端开发，暑假加上大三上才搞完技术栈弄了个微服务项目，然后在某音咨询还要被说大二干什么去了😭，大一大二身边的同学可能除了进实验室的没几个打破信息差，哪知道这些，大多数就是盲目跟风考研，害。求指导😭

Q: redis比数据库快的原因?A: Redis 比传统数据库快，主要是由于数据结构、存储方式、读写模式、网络架构等方面的差异Q: 谈下I/O的多路复用？A：I/O 多路复用是一种技术，它允许一个进程同时监控多个 I/O 流，以确定其中哪些流已经准备好进行读或写操作，从而提高系统的 I/O 处理效率和性能Q: 聊聊 缓存雪崩/缓存击穿？A：缓存雪崩：缓存雪崩是指在缓存系统中，大量缓存数据在同一时间点过期或失效，导致大量原本应该从缓存中获取的数据请求直接落到后端数据库等数据源上，造成数据库负载瞬间过高，甚至可能导致数据库崩溃，进而影响整个系统的正常运行解决方案 分散缓存过期时间使用缓存集群设...