这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

大伙锐评一下，听劝

小厂在深圳，工资更高，负责的也是主要项目的开发。中厂（中小厂）在广州，投的是前端简历但是问愿不愿意进去干测试。要不要为了title去中厂干测开啊，感觉写在简历上挺加分的，或者有没有可能进去干测试然后找研发的要项目文档后在简历上包装成做的开发实习还有就是干测试的话一般是干什么？我说我完全没学过面试官说没事。