坐标快手基础研发平台某团队tl:3.25一面一周后通知二面4.9二面二面后第二天约HR面4.11HR面4.14日HR电话确认意向（插一句，这里感觉HR可能是刚接触工作，上来没跟我说薪资待遇，就是问我接不接，虽然快手是大厂，但是也不至于我义无反顾头也不回不要工资的干吧）这里确认意向的过程也是比较有意思，HR的表述是这个岗位从秋招招到春招，劳民伤财（原话）且只有一个HC，所以如果我能接受offer，其他人（所有在流程中的人）就都不推进了。从这里可以看出，快手的流程就是这样，如果在座各位有人快手流程一直卡着不动，那极大概率可能是前面的人在考虑接不接offer，而HR是不会告诉你这个的，他只会告诉你结...

项目有亮点，面试就是会变得顺利，期待美团的二面

Hive SQL是数仓开发最常用的语言。然而，Hive SQL的性能表现并非总是尽如人意。面对动辄TB甚至PB级的数据量，查询效率的微小差异可能会导致执行时间从几分钟延长到数小时，甚至直接影响业务决策的实时性。更重要的是，Hive运行在分布式集群上，查询性能的低下往往伴随着计算资源和存储资源的过度消耗。这不仅增加了企业的运营成本，还可能因为资源竞争而影响其他关键任务的运行。优化Hive SQL查询性能因此成为数据工程师和分析师必须掌握的核心技能。通过合理的优化策略，不仅可以显著缩短查询时间，还能有效降低集群资源占用，为企业节省可观的成本。以一个实际场景为例，某电商平台需要每日分析数亿条用户行为...