算法岗三个行业怎么选择

自我介绍 + 提问项目 差不多40分钟提问了一些八股：虚函数与纯虚函数动态库，静态库模型量化怎么做的CUDA的相关的：内存模型结构GEMM的cuda实现有没有用cuda写过算子了不了解大模型transfomer的模型结构flash attention总结：面试官似乎不是很感兴趣，而且面试官好像在边吃饭边面试，像KPI

一面 实习主要工作介绍； 千卡训练项目介绍； 竞赛项目介绍； 手撕：反转矩阵； 技术规划； 有什么其他offer； python深拷贝和浅拷贝区别； CPP的三种智能指针和用法； 写时拷贝原理 零拷贝原理 二面 大模型分布式训练的流程、并行策略考虑； 各种并行策略介绍； TP为什么有按行/列两种； 按行/列对应的是什么； Megatron-SP介绍， Transformer架构，有那些层、算子； encoder和incoder介绍，特点； FlashAttention介绍； online softmax介绍； block是软件还是硬件的； CUDA有哪些优化方法； 访存优化方法有哪些；...

周一投完这周共5个面试 面完3个 时间冲突放弃1个 周五还剩1个力扣和数据结构没怎么刷先上战场了 面试中目前失败一个（写了65%）研一下到现在学了半年CUDA和TensorRT构建推理引擎 各类模型的高性能算子和高性能推理还缺乏实践 更深的TVM，分布式的deepseed和汇编没时间了 现在迷茫了 要学的很多且可能学完依旧找不到 #高性能计算#  #高性能计算面经#  #HPC高性能计算工程师#

你对深度学习有什么了解吗？蒙特卡罗树有了解吗？决策树怎么算信息增益的？你怎么理解决策树？随机森林？项目问题可以实习多久？什么时候能来？面试官说他们主要是做信息提取，实习时间最少三个月。