TP-LINK联洲座谈会

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

准备找实习，简历这样写可以吗 #我的简历长这样#

纵享丝滑电竞体验

1.自我介绍2.hashmap的数据结构2.1 hashmap数组上存储的数据是什么2.2 1.7到1.8版本hashmap有哪些升级2.3 为什么选择红黑树而不是AVL升级2.4 hashmap线程安全么，有哪些线程安全的实现3.concurrentHashMap如何实现的线程安全4.线程安全的单例模式实现4.1 volatile关键字能保证最终线程安全么5.MySQL分库分表策略5.1 如何优化MySQL慢查询5.2 where三个字段年龄，状态，时间建立联合索引的顺序算法：最长回文子串面完30min后挂