小米暑期实习 C++一面面经（已oc

一面二面见动态，6.5已oc

面试官情商拉🈵，❤️❤️

Base：武汉

时长：55min

面试内容：

* 自我介绍
* 深挖CUDA项目，具体流程
* GPU底层硬件结构是怎样的
* CUDA里面怎么进行访存的优化
（ReduceSum算子，讲了一些AI编译器前端GraphIR的优化方式，Inplace操作，内存复用
* MindSpore为啥使用核函数调用Ascend？
* Pytorch、MindSpore、Tensorflow区别
* 讲讲thread、block、grid、warp
* thread对应GPU哪个硬件结构
* 手撕：给定m*n的二维矩阵，如何高效存到vector，并求和
（vector的emplace_back效率优于push_back，右值引用，移动语义，行有限和列优先对局部性的影响，vector访存
* 毕业课题
* 后面论文结束能否直接上班
* 实习时长，时间

面试官直接说等二面了

总结：面试过程极度友好，高性能可冲
全部评论
是做过华为atlas200dk的项目？
2 回复 分享
发布于 2023-05-22 21:08 湖北
兄弟，你了解武汉cuda相关岗位的行情嘛，哪些公司有这方面的hc啊，我特别想在武汉找个cuda岗待着
1 回复 分享
发布于 2023-06-05 10:08 浙江
大佬，可以问下您的cuda项目是做的什么吗
1 回复 分享
发布于 2023-10-24 20:52 广东
您科研就是高性能计算方向吗
1 回复 分享
发布于 01-02 01:15 安徽
楼主什么学校啊，居然能冲高性能计算岗？
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发布于 2023-05-22 21:07 湖北
我去，老哥现在研几了
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发布于 2023-05-23 11:31 四川
好少见的面经种类，厉害
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发布于 2023-05-23 14:58 新加坡
方便说下岗位名称嘛
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发布于 2023-05-24 10:15 江苏
手撕是核心代码模式，还是本地ide啊
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发布于 2023-05-25 15:11 湖北

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