什么是跨域请求?如何解决跨域问题?

要解决跨域问题,可以采用以下几种方法:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=2d6077ad79aa408fb541e64c9f6e1ddf

JSONP(JSON with Padding):JSONP是一种利用script标签可以跨域请求资源的技术。服务器返回的数据需要放在一个函数调用中,浏览器通过动态创建script标签来请求资源,并执行返回的函数。

CORS(Cross-Origin Resource Sharing):CORS是一种现代浏览器支持的解决跨域请求问题的机制。服务器在响应中设置一些头部信息,告诉浏览器该资源是否允许跨域访问。

代理服务器:可以设置一个代理服务器,将前端的请求发送到同源的代理服务器上,由代理服务器再发送跨域请求,并将返回结果返回给前端。

WebSocket:使用WebSocket可以在浏览器与服务器之间建立一个长连接通信管道,绕过浏览器的同源策略限制。

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07-30 20:14
门头沟学院 Java
#多益网络##秋招#本来看了一个春招老哥的面经 以为有两面,结果上来就是技术面 给楼主干懵逼了,而且最近又在学习前端相关的知识,都没怎么敲代码和刷算法题,所以感觉是挂了.楼主就对Java和Python熟悉一些,但是看的老哥春招面经以为会考C++相关的,就没怎么看Java的,结果踩了大坑.楼主是第一次面试,就纯当积累经验了(>﹏<)面试(45min)一.自我介绍 二.八股文1.Java多态的实现原理是怎么样的2.Java里面为什么不支持运算符的重载3.深拷贝和浅拷贝的区别4.什么情况下使用浅拷贝,什么情况下使用深拷贝5.什么是动态绑定和静态绑定6.Python是什么时候开始学习的7.Python中is和==的区别8.进程间通讯的方式有哪些9.数据库中索引的作用是什么10.对进程,线程,协程的理解11.面向对象中,三大特性分别解决了什么问题12.有一个游戏中的三维地图,是由i,j,k三个轴组成的三维网格,每个立方体由不同的种类所代表,比如说空气,水,泥土,沙子,石头等,假设地图上方是空气方块,不会经常变更,下方是各种类型的方块(沙子变成石头,泥土)它们之间会经常相互转换,需要你去实现一个存储这个地图(地图方块及其对应类型的)的一个方案,应该怎么样实现(尽可能高效且节省内存)13.实现一个超大的玩家实时排名用什么排序算法14.堆排序的添加,删除,查找,修改的时间复杂度三.项目1.做过什么项目,该项目涉及哪些技术,具有哪些功能2.该项目最复杂的功能是哪个3.最终是怎么解决这个问题的4.当时为什么会想到做这个项目5.介绍项目的整体实现是怎么样的6.在开发中遇到了哪些复杂的难题7.具体介绍项目,介绍项目的整个流程四.编程题输入1 2 3 输出1,2,12,3,13,23,123五.其他1.自己一般怎么提升编程能力2.怎么高效 快速的去吸收理解自己学到的东西3.看哪些书籍4.项目是从哪里看到之后做的5.对互联网工作强度是怎么看的(图穷匕见(@_@;))6.你期望的工作强度是怎样的7.是否有实习经历8.从什么时候开始找工作的9.是否投递过其他公司并拿到offer10.无反问个人情况:年级排名前10%双非学校408+Spring+HTML/CSS/JS+Vue2前端的东西都是最近才学的 不是很牢固感觉面试官是便搜索网上的面试题边考我的,眼睛一直都在看着屏幕(能看到明显反光).感觉只要能通过多益的素质测评就能顺利进入技术面。技术面其实难度也不大,是楼主太菜了什么都答不出来(都让面试官感觉是一知半解),项目涉及的技术细节和编程题就答不出。总的来说整个招聘环节效率很高,反馈及时,等结果ing。(半个月吧,从测评到面试,效率也还算高吧,我也没面过其他公司)
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什么情况下加什么行锁:这里考察的是对数据库加锁的理解。当多个事务尝试同时修改同一行数据时,可能会导致数据不一致,为了保证数据的一致性和事务的隔离性,数据库系统会在事务试图修改数据时对相关行加锁,直到事务提交或回滚。因此我们从可能导致修改同一行数据的场景出发,来进行回答。乐观锁的使用场景:乐观锁是一种并发控制策略,主要用于在多用户共享资源的场景下,尤其是在分布式系统和高并发环境下,用来减少锁的竞争和提高系统的整体吞吐量。乐观锁假设大多数情况下不会发生冲突,因此在读取数据时不立即加锁,而是在更新数据时才检查数据是否已被其他事务修改过。回答该问题,我们可以思考哪些场景不会发生冲突,也就是哪些场景是读取数据大于写入数据。三种限流算法的使用场景和实现:限流算法的主要目的是控制在一定时间内请求的数量,防止系统资源被耗尽。不同的算法有不同的特点和适用场景,选择合适的算法需要考虑到系统的实时性、准确性和灵活性需求。常见的限流算法包括固定窗口算法、滑动窗口算法和漏桶算法。redis持久化:Redis的持久化机制确保了数据的持久性和可靠性,即使在服务器重启或故障后,也能恢复数据。RDB和AOF是两种主要的持久化方式,它们在数据恢复速度、数据完整性和资源占用等方面有所不同,因此适用于不同的场景和需求。因此我们可以从两种方式的使用场景、实现方式进行解答。讲讲jdk1.8的垃圾回收jdk1.8的垃圾回收机制中,垃圾回收器的设计目标是在不同场景下提供最优的性能。这包括最小化应用程序暂停时间、最大化吞吐量、以及在大型堆上保持良好性能。不同的垃圾回收器通过采用不同的策略和算法来达到这些目标,从而适应不同的应用程序需求。我们可以从各个回收机制的实现、优劣势、使用场景进行回答。发生频繁的fullgc可能由什么原因导致Full GC涉及整个堆的垃圾回收,包括年轻代和老年代,因此它通常比仅针对年轻代的垃圾回收更加耗时,对系统性能的影响也更大。频繁的Full GC不仅会增加系统的暂停时间,还可能消耗大量的CPU资源,导致应用程序响应变慢甚至停止响应。Spring源码用到的设计模式这里主要考察面试者对于设计模式和Spring框架的综合理解,每种设计模式在Spring中的应用都有其特定的目的和场景,理解这些模式有助于深入掌握框架的内部机制。SpringBoot和Spring主要考察面试者对常用的两个开发框架的认知。Spring 是一个全面的框架,提供了企业级应用开发的各种功能,包括依赖注入、面向切面编程、事务管理、数据访问、MVC框架等。而Spring Boot是在Spring基础上发展起来的一个子项目,旨在简化Spring应用的初始搭建以及开发过程,强调约定优于配置的原则。我们可以从两个框架的联系与区别进行回答。    需要完整面经解析文档的,欢迎评论:面经解析👥面试题目 #Java#  #面试#  #小红书招聘#  #秋招#  #面试交流地#
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