阿里推荐算法面经

#字节求职进展汇总# 项目介绍约半个小时项目问得很仔细代码环节为sofmax八股问了AUC和BNDIN模型和SIM模型的差别是什么？

顺丰科技面经（大数据挖掘与分析工程师） 还愿贴： 流程： AC 2.6 5道题 1. 顺丰科技专业1面： 问：自我介绍 答：以下省略1k字 问：本科不是学统计/计算机相关为什么选择这个工作： 答：巴拉巴拉 问：平时编程用什么软件： 答：python （内心：其实我就会个python） 问：简要介绍 python 答：python是一门dynamic programming语言。其中变成面向过程编程。与C面向对象相反。 （现场情况：我把面向过程和面向对象说反了。） 问：cosine similarity和euclidean similarity...

春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1、问实习内容，商品量级，召回中相关性分档怎么做的，会不会出现query太不规范不能match到商品，怎么解决？我们的场景是否每个query和item都能匹配到相关性分数？2、精排模型我们用的baseline是什么，怎么用query和行为序列做的target attention，行为序列怎么截断的，最后如何用query打压搜索结果的推荐多样性？3、对搜广推的投放链路了解吗？多任务模型有哪些？分别有什么优缺点？4、有哪些序列建模的方法和模型5、问了sim的详细原理6、说一下gbdt的全部流程，能做分类任务吗，怎么做7、手撕一道中等难度题

测试开发面经12.9一面自我介绍项目经历：围绕了项目经历进行提问，比如 具体是做了哪一块，然后就介绍具体做了什么，优化了什么，有具体测试出优化了多少吗。然后根据简历上写的缓存一致性又深入聊了，然后就问我先更新数据库，再删除缓存，这一个是怎么做的，然后如果让我测试这个场景，会怎么设计测试用例。实习经历：然后就围绕实习经历进行提问，怎么找的这个实习，然后就介绍自己印象最深刻的一个项目，以及是怎么测试的，然后就是根据这个不断深挖，深问，问了功能测试是怎么测的，什么是埋点测试和接口测试，具体是怎么做的，怎么决定模拟并发的时候的并发数。游戏经历：根据游戏经历开始问，然后就问最近玩的游戏是什么，或者最想分...