寻找 minimax 工作的同学

逆天minimax，一面面完面试官说还不错，算法也做出来了，结果今天收到感谢信，目前没看到有进二面的，不招人可以不面的

个人bg：大学后缀二本（可能会认为是一本）、双一流硕。项目：两个智能硬件项目。技术栈：ros，pyqt，docker，C++，python，pytest，mysql，linux实习情况：一家小公司的开发，两段大厂测开。个人求职偏好：机器人、自动驾驶、智能硬件相关的测试开发。秋招投递：60+面试公司：11家（百度  ds  美团 京东  minimax  汇川 高驰 文远知行 海康，字节）面试情况：ds oc 美团 三面hr面挂，另外一个部门一面挂京东 一面挂minimax 一面挂汇川 三面通过，泡池子高驰 一面结束，挂文远知行 一天三面 ，第三面挂，第三面应该是团队大leader，问的都是...

【更新】一面过感觉要寄，发个面经攒攒人品。整体面试体验非常好，一点八股没问，全程面试官有引导回答，不过也可能因为我是Java，公司内部是go所以没问什么八股。先聊项目，先让讲讲项目里觉得最有意思的部分，然后面试官根据项目深挖，这里就不说了，跟项目强相关。问了个高并发怎么处理，问了个不同任务怎么隔离不相互影响。然后是Linux的使用，问了最常用的命令，然后出了个需求：一个文件夹大量文件，根据文件内容重命名文件，问这里应该怎么处理。我一开始想的用shell里面的管道一套流程处理。然后提到文件名可能不在第一行，那可能用shell就比较复杂，改为用Python脚本处理。然后说如何并行修改（如果文件非常非常多）？这里没答出来，然后说假设可以并行了，怎么保证同名文件要处理，不相互覆盖。这里我答的操作前备份+加锁处理。    上面并行的问题正确答案应该是shell并行用&符号，或者用parallel这类的工具。最后是一个算法，用均匀的rand7产生均匀的rand10，这里一开始没写出来，提醒之后实现了标准版本（leetcode 470），但是这样每次生成有9/49的概率生成失败重新循环，面试官希望进一步增加效率，理论上可以趋近100%的生成成功率应该怎么做。面试官提醒可以增大分母，生成失败的可能性的分子是固定的最大不超过9，那么我只要多次调用rand7，去生成一个很大的数，这样失败的概率就是9/∞。总之问题很有引导性也很有针对性，并且没问八股，真考思维，手撕题，感觉很舒服同时又很难。

拷打实习经历八股：准确率 和 召回率Lora原理Q-Lora原理自注意力机制公式大模型的复读机原因及解决方法。手撕：乘积最大子数组