楼主投的后端，谁知道被一个ai部门捞了，对面是做机器学习的。1.自我介绍2.go的Chanel关闭两次3.假如一个服务，有内存泄露，你要如何排查。4.无算法面试官说他们是做机器学习的，所以我就知道这肯定过不了了，之后面试官建议我多研究下go基础。因为我一直准备的java八股，go基础那边还真不清楚。我是真麻了，好像面了这么久以来，问我java基础的很少。准备这周把go基础研究一下，然后看看场景题。

年前面试官联系了我，但是没有发起面试，然后年后二十多天突然发起面试了，此时还不知道是谁发起的，面试结束之后才知道是之前的面试官，而且前一天没有电话通知我，简直猝不及防，发现牛客视频面试，吓得我赶紧突击复习笔试了。 2/20一面 笔试：45分钟，前3题选两题，最后一题必做。 （1）一个数字转换为二进制，其中有多少个1； 数字进行位运算>> （2）二维空间中三角形，怎么判断一个点是否在其内部？ 叉乘三个相同则内部，但是ACM模式 （3）链表向右偏移k个数字？ 找新的头节点，新的尾部节点，原先尾部节点连接新的头部节点 （4）最长递增子序列； 用low_bound()函数查找 面试： ...

更新1.怎么判定DIN模型已经收敛到一个比较好的状态了，而没有欠拟合和过拟合？面试官说不能只看AUC和loss  我想问还有没有别的东西可以拿来check？ 2.文本特征在输进DIN模型之前有没有更好的建模方式？我当时说的是本地创建一个词表，比如常见字有1000个，生成的词向量有5维，embedding层就是5*1000的矩阵，通过实际label和DIN输出的对candidate点击率的预估，用focal loss做损失函数，然后反向传播更新DIN和embedding层的参数。参数更新好之后，把词中的字对应的one-hot编码先输入embedding层，得出的向量就是有语义信息的向量。   面试官的意思是想要更好的文本建模方式，但她也没说什么算更好的方式   3.在线如果用DIN给某一个用户做推荐，这个用户id嵌入是存在什么地方呢？（拼多多也问过，具体是存在哪？）如果用户量级比较大，比如像抖音、大众点评，那么从大量的用户id嵌入中找出张三的id会不会有内存压力？4.双层Attention的DIN  第一层Multi-Head这里有几个头？比较合适呢？如果序列长度为30的话如果路过的UU会的话，能不能给我解答一下呀？02.27投递    03.04约一面   03.07一面       项目40mins    八股：介绍DIN模型代码：最长递增子序列一面结束后两小时查到通过03.14二面无代码环节八股：欠拟合  过拟合文本特征怎么处理才能输入模型呢？有没有更好的建模方式？03.18  面试流程结束

坎坷开端出来混最重要的是什么？ 首先是出来。我最初找实习的想法萌生于大二上学期，当时的我从大一所在的机航动大类转系到了软件学院。多年的寒窗苦读让我有些疲于内卷，无比厌倦这种在我看来毫无意义的、纯粹为了成绩的努力，决心放下对绩点、排名的追求，去尝试些自己真正想做的事情。那时的我一身轻松、充满朝气，做了很多不追求结果的尝试，只希望，在来到自己过去心心念念的专业之后，能做出一些自己喜欢又有足够价值的事情。可依旧没有明确的方向，学校安排的课程多是无趣又无用，无法让人感受到理论的美妙，距离实践落地又有不小的差距。一直以来，沿着固定的轨道往前行驶，想的永远只是如何越过障碍、行得更快，此时，面对前方的茫茫无...