迅雷面试直接自闭

- 飞书，开视频，面试官很友好，主要是让我在做整体流程的介绍，然后问了些常规八股- 第二个手撕在同一个小时的细节上没有完全撕出来，解决了90%，整体思路没问题- 3.6投递 3.20一面 3.24感谢信- 八股基本上都秒了，项目也讲清楚了，sql也都是秒的，也不懂为啥就挂了## 项目- 先那就挑一个你觉得做的最好的一个入仓的离线数仓的项目，具体讲一讲。从业务的背景，它的业务过程，你在其中做了什么内容，最后取得了什么成果这种思路展开讲一下。- 那你从业务的视角就是说是他比如说你的你的业务过程到底有哪些业务过程它有哪些数据，然后你怎么去做建模的，然后这种方式再细一下说一下。- 这个指标的话，其实你做了多少，做了哪些表，然后他的力度是什么？然后又有什么维度呢？- 在做这个指标的时候，你这整个的数据链路是啥？从离线到从是从线上到离线，然后再到你的指标，最后是大盘这种（大盘应该指的就是可视化）  - 我应该多讲一下数据通路中用到的数据同步工具- 你设计的DWD、DWS它的粒度是什么？都有哪些维度呢？- 你在做这个数仓其实是要类数仓的这样一个项目的话。那其实你觉得这里面最最难的点是在什么- 你现在的话其实更多的是接业务方需求，比如说业务方来一个需求做一个表，来个需求做一个表，那你的数据你的表就会越来越多越来越多。这跟是数仓的这种兼容和扩展影响不是很大吗？你这个是怎么考虑的？- 数据倾斜问题## 八股- 数仓建模的一般流程你知道吗？- 刚才提到你说总线矩阵，那总线矩阵的就是说横坐横轴跟纵轴都是什么？- ODS、DWD、DWS它的定位- ODS里面已经有了这个数据，为什么不直接从ODS里面去取还要再新建一个DWD呢？- Spark里面就是说它的一个优化的方法，你这边都用过哪些？- 小表join大表的话，是小表在前还是大表在前？- MR中MapTask个数和ReduceTask个数由什么决定？- Row number和rank的区别- avg函数他在算这种平均值的时候会忽略null吗？  - **`AVG` 函数的分母是有效数值的数量**## 手撕- SQL：学生成绩平均值问题和>60的问题，很简单- SQL：直播间同一天同一个小时内最大在线人数

1.数据库的索引2.数据库悲观锁和乐观锁3.数据库如果要频繁查询字段怎么设计表格4.数据库表格如果积分增加又有积分减少，怎么避免错误5.redis6.Cpp 有哪些模型7.深度搜索广度搜索8.https 怎么加密，加密有哪些类型，具体怎么实现9.数据库联合索引10.死锁代码题

一面是通面，面试官可能来自其他部门迅雷部门之间技术栈可能有所差异，但整体以go为主全程场景题，无八股，无手撕，总共三十分钟最后问了一下简历上实习相关的两条1、表结构是（主键，用户id，活动id），有3亿条数据，要求查询时能快速查到某个用户参加的所有活动，怎么分表2、分表需求完成后，上线运行了一段时间，现在提出一个新需求，要在活动页展示当前这个活动总共有多少人已经参与了，需要准确数字，怎么实现3、分表需求完成后，上线运行了一段时间，现在提出一个新需求，数据量要扩到30亿，怎么进行扩表4、怎么实现接口幂等，例如充值积分5、redis布隆过滤器对数据存在和不存在分别有误判吗？6、一万个请求过来，根据userid查userinfo，系统内有redis和mysql，redis在请求过来之前没有缓存这个userinfo，怎么防止这一万个请求都去查mysql其他的忘了#牛客创作赏金赛#

1.自我介绍2.上来写个字符串转数字，自己写一点测试用例3.介绍项目中的重点4.知道哪些应用层的协议，脑子一懵就想起来一个http5.TCP和UDP是哪一层的，区别是什么6.std的list和vector的区别是什么，插入的复杂度是多少？7.unique_ptr是什么？在业界有哪些用途？8.mysql的主从复制是如何实现的问的都很简单，可能不想要我吧#牛客AI配图神器# 3/24补：测开二面1.自我介绍2.C++的虚指针的作用是什么3.红黑树的实现（忘了），哈夫曼树的实现（我记得挺简单的，就想起来个常见的目的是压缩编码，按出现的频率排序）4.互斥锁的作用5.慢查询如何优化6.reactor模型7.C++运行在ubuntu中会爆一个什么错误（不知道他说的什么英文单词）8.单例模式9.场景题，假如让你负责抖音搜索（点开抖音app，点开左上角搜索，输入query），然后我问从哪个角度考虑，测试还是开发，他说测试。10.合并有序数组（太ez了）全程没问项目，看着简历一条条问的，测开的面试相对于开发来说还是太简单了