方向是cv但被美团机器学习数据挖掘捞面了

鼠鼠的得物一志愿结束了，昨天收到了二志愿的笔试，但鼠鼠没做过数据挖掘的相关东西，岗位也是瞎投的1.单选题（20 * 2）2.编程题（60）    1）（20）通过遥控器的方向键和 OK 键，计算在一个N×M 的屏幕键盘上输入一行字符串时所需的最少按键次数（100%）    2）（20）每道题只有 A，B 这两个选项，如果在考场上，每道题都选择另一个选项，那么，最终答案正确的题目数量是否会更高（100%）    3）（20）蛇鸟吃一个水果，它的长度就会增加1。水果离地面具有一定的高度，蛇鸟可以吃到小于等于其长度的水果。当蛇鸟的初始长度为L时，求吃水果能增加的最大长度（100%）3. 20个测评不知道是不是岗位的问题，编程题只允许使用python

他那边先介绍部门的内容，这两年开始招人，剪映的竞品。八股：（1）const * 和*const的区别（2）引用有没有顶层引用和底层引用，举几个例子（3）C++里面的四个强制类型转换（4）智能指针的父子类关系如何使用cast进行一个转换？（不会）（5）unique_ptr/shared_ptr的使用场景（6）一个类成员变量是指针用unique_ptr还是shared_ptr（7）引用计数的原理，引用计数是否线程安全，引用计数如何确保线程安全的（8）stl容器的了解都说一下，漏说了一个list就针对list问了一点（9）list的底层如何实现的？尾部插入数据的时间复杂度（10）map和unorde...

1.自我介绍2.简历上提到的项目都大概问了一遍3.八股    1）线性回归y=ax中，a怎么计算？    2）mse的缺点？    3）最大似然估计知道吗？能不能计算a？4.base地的希望5.反问：    1）业务方向：面试官很耐心讲解了业务的方向，甚至别我介绍我自己的项目还详细    2）是否介意没有相关背景的同学？不是很介意，主要还是看能力    3）后续流程：至少一轮技术面+hr面

部门具体做车载语音智能助手相关的业务，10.11一面，10.17二面，目前约了下周三的HR面 整体感觉还好，只不过二面差点被打回原形，问了太多机器学习八股，面试官喜欢反问追问到底，给人比较大的压力 希望HR面顺利~一面/技术面 2024/10/11 晚上18:00-19:00自我介绍介绍大模型实习应用场景是什么，有什么意义构造SFT数据的细节SFT的prompt模板目前的方案有没有什么创新的地方后续有没有什么改进，具体介绍一下效果如何评估大模型SFT过程中自己有没有什么总结出来的经验SFT过程中如何判断是否过拟合硕士期间发表的paper，可以结合ppt来介...