04-18 18:17 已编辑 University College London 算法工程师 发布于广东
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腾讯光子算法实习面经
一面
1. 自我介绍
2. 讲一篇论文，根据论文深挖。涉及Multi-Agent, 强化学习, GRPO之类的。但是问的很常规，一般背一背就能够回答上了。
3. 手撕hot 100中等题
二面
1. 自我介绍
2. 讲一篇论文，根据论文使用的技术来深挖我的掌握程度，问到我回答不上来。比如，问PPO算法和GRPO的实现细节，PPO有几个模型，优势函数，强化学习训练大模型的优势与limitation。问我觉得最近很火的manus可能的实现方案。问题都很开放和发散且有深度，但与我的研究经历很相关。
3. 手撕二维动规。还好以前见到过原题，只会写说不个所以然来。。差点g了感觉
HR面
日常聊天，为什么做多模态大模型，怎样转过来的。自己的未来的规划之类的。
#腾讯# #算法# #实习#
1. 自我介绍
2. 讲一篇论文，根据论文深挖。涉及Multi-Agent, 强化学习, GRPO之类的。但是问的很常规，一般背一背就能够回答上了。
3. 手撕hot 100中等题
二面
1. 自我介绍
2. 讲一篇论文，根据论文使用的技术来深挖我的掌握程度，问到我回答不上来。比如，问PPO算法和GRPO的实现细节，PPO有几个模型，优势函数，强化学习训练大模型的优势与limitation。问我觉得最近很火的manus可能的实现方案。问题都很开放和发散且有深度，但与我的研究经历很相关。
3. 手撕二维动规。还好以前见到过原题，只会写说不个所以然来。。差点g了感觉
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日常聊天，为什么做多模态大模型，怎样转过来的。自己的未来的规划之类的。
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