一、吃 食堂三餐齐全，晚餐有30元补贴，还可以点“食域”外卖（送到楼层茶水间）。商家每周轮换，种类丰富但有限（快餐、轻食、粉面等）。二、办公设备1. 入职即配笔记本电脑，技术岗Mac，非技术岗联想。2. 工位自带显示器，即插即用。3. 免费领取鼠标、转接器等，内部系统还可申请文具和生活用品。三、福利1. 餐补：食堂或外卖任选，晚餐免费。2. 班车：早晚免费接送，西二旗地铁站直达。3. 积分商城：参与活动攒积分，可兑换生活用品。4. 健身房：设备基础，错峰使用人少，淋浴设施齐全。 5. 休息室：午休床位少，需抢。6. 节假日福利：妇女节、跨年盯盘有小礼品。7. 活动：食堂限时特色餐、内部抽奖等。...

笑晕 以前面试前准备：背两天八股 刷一天leetcode现在面试前准备：洗头洗脸 吹个好看的造型 找个角度把自己拍的好看点 对着屏幕欣赏自己哈哈哈哈哈

秋招第一战，首战及终战。今年秋招真是对双非的大型羞辱现场，各大公司基本都把我当成路边一条，9月份投递简历，第一个面试就是华子，然后一上午速通三面，后续等了两个月，中间没有保温，还有一些其他面试，小公司基本不想面了。有个招银云创hz没岗位，随寄寄，导致我无保底硬等华子，还好开出来了，虽然是最低的一档，但是一想到如果高一档就要和92✌竞争我想想就算了，低一档至少第一批开出来。可以安心准备春招了。

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...