这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

这种公司老板是怎么想的，把女性当资源，陪酒还成任职要求了？？

#实习# 每日一乐，准备开骂

很多文科生由于惯性思维，认为只能找专业对口的工作，实则不然，只要你想各行各业你都可以去做；给大家推荐一下春招性价比较高的方向👇👇👇1、互联网产品岗：卷学历卷实习，有多份实习经历的同学可以冲运营岗：英语好的可以冲海外运营；优先考虑运营驱动的产品(社区运营、垂类运营、电商运营)，再者就是离钱近的运营(以转化为结果导向的运营：商业运营 、私域社群运营等)销售岗：如今的重点是如何将产品卖出去，所以销售岗的需求最大，上限也比较高，不限制专业、学历、项目，可以冲品牌/市场岗：很多互联网大厂会招品牌、市场等岗位，对学历的要求相对较高，薪资待遇也很可观法务：除了传统律所以外，学法律的文科生还可以考虑应聘...