联想内推

联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习)

📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。

📝 面试流程 & 问题回顾

1. 笔试(线上编程+SQL)
- 题型:
- 算法题(********中等难度,考察数组、字符串、动态规划)
- SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)
- 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)

2. 技术一面(1小时)
- 数据结构与算法
- 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)
- 时间复杂度分析,如何优化?
- 大数据生态
- Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?
- 数据倾斜的解决方案?
- SQL实战
- 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)
- 项目深挖
- 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?
- 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?

3. 技术二面(45分钟)
- 系统设计
- 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?
- Kafka和Flink在实时计算中的作用?
- 数据库
- MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引
- Hive内部表和外部表的区别?
- 场景题
- 如果某天发现报表数据异常,如何排查?

4. HR面(30分钟)
- 职业规划、为什么选择联想?
- 对加班/出差的看法?
- 期望薪资?

💡 面试建议
1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。
2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。
3. **算法刷题**:********热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。
4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。

🌟 联想数据团队体验
- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。
- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!

📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!

📅 【投递链接】
春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1
暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2

【内推码】2025XZLMCX
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