面试真的看缘分 paypal算法 24届

4.7更新，收到offer了发出来求个好运，求求团子收留我吧，你知道的我外卖一直都是用美团的，至于饿了么，我祝他好运。部门业务研发，好像是到店的部门，base上海总时长约1h1.自我介绍2.拷打实习（20-30min）实习基本上是以交流的方式问答，唯一一个没答出来完全卡壳的是根据实习业务重新分库分表会怎么设计，问得比较细，分多少个库，为什么这么分，分库分表有什么维度可以考虑。这个是真没想过也不太会，请教一下大伙分库分表的思路。3.问AI（30-40min）我不太确定这个ai到底是问我项目呢还是说就是在问对ai的使用和了解（我在学校跟了一个做RAG的项目，没写在简历上在自我介绍的时候提了一下）回忆了一下大概有这么些问题讲一下17年以来大模型的发展（我说我不是专职做这个的，我主要是后来才跟的去做rag的）那你说一下你对rag的理解你说你们做的是graphrag，那graphrag和其他的rag最主要的区别你认为是什么你在其中主要负责跑benchmark和evaluation，那有什么具体的评判指标吗？（说了两个比较常见的metric，其实这个问题一面的时候也问了我）平常怎么用AI学习的你认为怎么样能写好一个prompt4.手撕两道hot100，k个一组反转链表+三数之和，直接秒了（还好都是hot100，我听他说要手撕两道的时候心都凉了）5.杂问老家在哪base地有想法吗深圳和上海你更喜欢哪里（主要是我和他说我在深圳住）什么时候能入职+能实习多久你自己的优缺点是什么，有没有觉得自己需要提高的地方？反问：部门业务为什么美团现在这么爱问AI什么时候知道结果许愿一下oc，求求了美团，我什么都会做的，收留一下我吧

#腾讯云智研发2025实习生招聘# #牛客AI配图神器# #腾讯云智# #牛客在线求职答疑中心# 感觉自己语速还是太快了,好几次还打断了面试官的话QAQ,要注意改进不愧是数据部,问了好多数据优化,文件写入相关的东西,也算答个七七八八无八股无手撕 感觉有点希望哈?许愿许愿后续闲聊:1.你是Java是吧,我们业务和数据相关与深度学习相关的,主语言Python能接受么?2.学校在哪?老家在哪?(跟上次面试官一样)3.实习大概能多久,时长几个月呢?你们不要求课程嘛?反问1.大概多久消息? 后续HR反馈,多关注系统2.python基础要求样? 不要求,我们提倡看得懂的,不与要花里胡哨,最简单的语法就好了3.numpy之类的python类库需要学习么? 看你个人时间,时间充足就学学,入职之后再学也没问题,看重一个快速学习能力项目拷打:(基本都和我的项目相关):1.自我介绍2.小米训练营是个啥?3.说说你的项目叭4.Langchain本身功能就很齐全了,那么你做了什么功能呢?5.怎么实现的智能调用?6.MCP技术了解过么?有了MCP还需要这个FunctionCall么?7.RAG是你搭建的还是直接调用框架本身?(这个面试官是真的懂)8.还有了解过其他框架么9.你为什么用Zset实现对话记忆功能的?10.id怎么设计的?雪花算法的优缺点?11.其他的主键设计呢?自增有什么好处?分布式id有什么好处?12.有没有尝试结合业务场景?13.manus了解过?你觉得怎么样?14.网盘文件存在哪里?有了解过云存储么?15.你觉得有亮点的技术?RandomAccessFile(面试官说还可以,算一个亮点)16.大文件的写入还有什么可优化的点?17.内存映射技术,零拷贝?18.经典数据一致性问题?19.canal的话怎么解决?这样不会有缓存一致性嘛?20.写redis的时候redis挂了怎么办?21.普通的双写结合spring的事务,也可以保证事务啊?和canal有什么区别呢?22.让你设计一个RAG你要怎么做?23.让你设计一个向量数据库,一亿个数据,你会怎么加速检索的速度?后续：4.14进入HR阶段4.30 oc

一面4.3电话面项目意图识别怎么没做生成有问题怎么反思rag局限：相似度解决不了泛化性nni搜了个啥rag召回不相干数据的原因解决方式： a. 优化检索模型使用更强大的预训练模型（如 Qwen-14B, GPT-4）。针对特定领域进行 有监督微调（Fine-Tuning）。b.改进向量检索算法使用 HNSW（Hierarchical Navigable Small World）、Approximate Nearest Neighbors（ANN） 等更高效的检索算法。引入 嵌入空间校正（Embedding Alignment） 技术。c. 增加重排机制在检索后使用 Cross-Encoder、BERT-based Reranker 等模型进行精细排序。d. 提高知识库质量确保知识库的数据质量与覆盖范围。e. 添加噪声过滤机制幻觉缓解：模型更新 rag专业知识 高质量数据

明年毕业，现在有某大厂的暑假实习前端开发，和小厂大模型 Agent 相关的工作（主要是 dify 构建工作流，Python fastapi 写一些接口，然后学习 MCP, a2a 等新技术）？很纠结是去大厂继续做前端，还是趁这段小厂 agent 实习换方向，不知道大厂前端还有必要去吗？uu们能指导下吗？#牛客AI配图神器#