🙏🙏🙏顺利通过主管面🙏🙏🙏

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

求大神看看能不能入嵌入式行业

遇到霸王合同老实了

目前在阿里云的面试过程中遇到了这道算法题，今天搜了下解法，整理出来面试官：咱来写个算法题吧设计一个抢红包的随机算法，比如一个人在群里发了100块钱的红包，群里有10个人一起来抢红包，每人抢到的金额随机分配。1.所有人抢到的金额之和要等于红包金额，不能多也不能少。2.每个人至少抢到1分钱。3.最佳手气不超过红包总金额的90%解题思路1：随机分配法钱的单位转换为分，每次在[1, leaveMoney]这个区间内随机一个值，记为r；计算一下剩余金额leaveMoney-r，剩余金额（单位：分）必须大于剩余人数，不然后面的人无法完成分配，例如10个人，有1个人抢了红包，剩余的money至少还需要9分钱...