抖音 推荐算法 秋招 三面(已挂)

#字节求职进展汇总#很多朋友催更二面，今天赶快更新一下~同时许愿字节开奖1、自我介绍！（介绍麻了都，大家好好准备自我介绍，把面试官往自己擅长的方向引导）2、深挖简历（主要拷打实习）3、网络抖动你是怎么测试的？遇到过什么问题？4、测网络用的工具是？具体的参数如何调的？5、做过什么专项，具体举个例子6、测试工具的底层原理讲一下？你了解过如何实现的吗？（不会很深入，但你得知道）7、设计一个搜索框的测试用例（测试相关搜索的算法）8、手撕算法：两个8.1 链表升序排序8.2 mysql中等题（group by，having...）9、实习期间你学到了什么，自己有总结过吗？10、平常自己如何学习的，有沉淀吗？其实一开始感受的到面试官对我的兴趣不大，但是通过我积极的回答和锲而不舍的精神给打动了吧哈哈哈哈，后面又加问了两个软能力问题，大家都别放弃！

同事们都是名校出身，愿意和新人分享经验，团队效率很高。而且，福利也不错，三餐零食全免费，健身房和理疗设施随便用。不过，工作强度确实很大，实习期间经常要加班到晚上10点、11点。还有就是，字节的结果导向很明显，大家都在追求效率，还是挺累的，压力也大

1. MAP（最大后验概率）和似然函数有什么关系？2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）3. 手写Multi-head Attention4. Attention的复杂度是多少？5. AUC是什么？6. 推荐算法了解哪些？7. 协同过滤的概念是什么？8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #搜广推#  #字节#  #推荐算法#  #面经#

上一次面字节是在10.10，三面挂了。前几天通知打复活赛，15面完快手以后就没面试了，之前问过师兄说这个部门比较核心，要求比较高，加上字节流程太长了，估计面不过，本着面面找找感觉的想法接了，面的时候明显感觉反应慢了，八股也不是很熟，只能说算是复健吧，为接下来吃大佬不要的offer做准备。我是Java后端，面的岗位是安卓开发，部门用的是kt，所以八股基本集中在Java。时长1h。基本上只能想到这么多了。自我介绍项目：说一下项目的难点一顿输出，面试官表示听不懂，略过，开始八股。Java：介绍一下类加载双亲委派是继承还是组合双亲委派模型，为什么要这样做，有什么好处equals和==的区别为什么要重写...