抖音 推荐算法 秋招 三面(已挂)

春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1、问实习内容，商品量级，召回中相关性分档怎么做的，会不会出现query太不规范不能match到商品，怎么解决？我们的场景是否每个query和item都能匹配到相关性分数？2、精排模型我们用的baseline是什么，怎么用query和行为序列做的target attention，行为序列怎么截断的，最后如何用query打压搜索结果的推荐多样性？3、对搜广推的投放链路了解吗？多任务模型有哪些？分别有什么优缺点？4、有哪些序列建模的方法和模型5、问了sim的详细原理6、说一下gbdt的全部流程，能做分类任务吗，怎么做7、手撕一道中等难度题

春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1. MAP（最大后验概率）和似然函数有什么关系？2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）3. 手写Multi-head Attention4. Attention的复杂度是多少？5. AUC是什么？6. 推荐算法了解哪些？7. 协同过滤的概念是什么？8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？ #字节#  #推荐算法#  #春招#  #实习#  #校招#  #社招#

一面1.自我介绍2.做系统重构的背景是什么？3.统一表单系统后配置项减少40%是怎么做到了？4.排班打卡减少了不必要的页面的重定向是怎么做的？5.做了一个组件库，这个组件库是给谁用的呢？6.哪些适合封装成一个公用组件，封装为一个公用组件他应该具备哪些特质？7.简单介绍下GitHub Actions。只用过但是没有深入了解8.css中有哪些定位的方式？9.css3的新特性10.简单说一下什么是回流和重绘？什么场景下会触发回流和重绘？11.介绍下什么是BFC12.js有哪些数据类型？13.基本数据类型和引用数据类型的区别？14.堆和栈的区别？15.说下js数组方法？16.介绍下防抖和节流？17.async和await了解过吗？18.看代码说结果，事件循环。19.cookie、session Storage和local Storage之间有什么区别？20.深拷贝和浅拷贝的区别？21.手写深拷贝。反问二面1.自我介绍2.找一个之前做过的一个比较重点的项目，说一下这里面的一个设计流程和实现了哪些功能？3.项目拷打4.另一个项目拷打5.cookie、token、session的区别？6.401和403的含义？7.tcp建立连接的三次握手。为什么是三次握手？8.手写once方法9.算法：最近公共祖先反问总体来说一二面的体验还是很好的，一面面试官人很好，一些回答卡住了她还会引导重新回答出来，总体来说一面大部分都回答出来了，二面的面试官人也不错，就是对面可能信号不是那么好说着说着就卡了，后面问二面面试官有什么建议的时候，就反映说，就是在和别人沟通节奏可以放慢一点，技术方面对技术比较热情，希望继续保持。整体下来还是不错了遇到两个很好的面试官。感恩。

2.19一面面经：1. 一人一单具体如何实现2. 如何保证数据一致性3. 如何保证不超卖4. Redis集群模式下能否保证不超卖5. redis持久化6. redis分布式锁原理7. mysql分布式锁8. 索引数据结构9. 覆盖索引10. 最左匹配11. 事务四大特性12. 算法：从preorder和inorder序列创建树，然后用postorder打印出节点值（用自己的ide）上午面完下午约的第二天二面。二面就面了半个小时，既没考八股也没考算法。先问了spring怎么学的学了多久，然后我简历上写的秒杀商城项目，就问了我项目使用场景以及项目难点。我就回答的如何保持数据一致性，接着面试官就问我数据一致性怎么理解以及项目中具体怎么实现的，然后又问了我这个项目是否有被真实使用过。最后看我四六级和托福分都还可以就问了一下我英语情况。结果今天主动去问结果是挂了，说实话还是比较不解吧。分享面经的同时想请教一下大家这个二面被挂的原因可能是什么。我自己分析了一下可能是问我项目有没有被真实使用过的时候我回答的没有，就是一个练手的学习项目，其实是应该吹嘘一下的？或者说问我英语水平的时候我比较实诚的说自己的口语水平还有待提高？还是说面试官觉得我数据一致性那块就没答好？#滴滴##java##后端##日程实习##面经#