[面经]迈瑞RD01 信号算法工程师二面

#迈瑞秋招# 昨天上午一面面完,当天下午通知今天二面......效率奇高,bg和一面可以看之前的帖子
下午两点半开始,二面30分钟,​吸取了一面准备不足的教训后重新调整了ppt,准备了演讲稿
​开场先常规的自我介绍,ppt+演讲稿=自我介绍如鱼得水,建议没有准备的🐮友们速速准备下
​然后围绕论文和项目开始问,论文问了一些实现细节和相比其他方法的优点,怎么想到的方法等等
​项目相比一面基本没怎么问,简单问了下是否和其他人合作,怎么合作的,这个项目难点在哪,怎么攻克的
​其他就是一些琐碎的问题,薪资期望,base,有无女朋友这些,薪资这块因为我对这个行业的薪资实在没啥概念所以就说了对这个没概念,我是被师兄推荐来的,然后看方向比较对口就投了贵司(实际上也确实是)

​反问环节:
​1. 算法这块会用一些最新的ai技术吗?会,有大模型等新兴ai技术的储备,但技术主要还是跟着项目走,用不用得上看需求
​2. 培养方案和晋升?前半年跟着ld/导师边培养边干项目,有转正答辩,每一年有一两次调薪或者晋升机会

忘了问后续流程是个什么情况......总的来说二面体验还是很不错,面试官人依旧很nice,聊的氛围也挺放松,没有万恶的手撕代码和八股环节(主要是我真不擅长这些东西,表面刷了有两百来道LC实际上一做一个不吱声,昨天舍友华为笔试编程题给我人都看麻了)......希望能拿下秋招第一个offer #面经# #秋招# #迈瑞医疗#
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三面通知了吗牛u
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发布于 2024-09-21 18:37 湖南
更新:已更新终面面经,可以参考我发的帖子
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发布于 2024-09-24 00:04 吉林

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深睿医疗算法实习生面经(凉经)是我的第一场面试,从没面过,也确实一直没做过分割,但是面试官一点我自己的项目都没有问😭😭😢😢感觉像是完全没看简历,干提问,并且好凶……最后已经绷不住了😭😭😭😭分类目标检测分割的区别,什么是语义分割和实例分割,什么是细粒度分割,回归性问题是什么,diffusion比gan好在哪里,pair的gan训练和不pair的gan有哪些模型,怎么加速diffusion训练和测试,cnn和transformer和diffusion有什么区别,分别举例模型,多头attantion会不会增加复杂度,会不会便难以训练,应该怎么训练的,解释pytorch和tensorflow的动态图和静态图是什么意思什么是影像组学,ctmri超声这些分别介绍,影响采集图像质量的原因有什么,python深拷贝和浅拷贝有什么区别,每种数据类型(int,dict,元祖等)用深拷贝还是浅拷贝,怎么用发散性问题:和医院合作做一个ct肿瘤分割项目,全流程计划编程问题:有两个表格,怎么从一个表格查询另一个表格是否存在这个数据,用一层循环哎其实都是很基础的问题,但是因为是第一个面试确实准备的太不充分了🥲给我吓鼠了。💩但是为什么不问我我的项目经历呢,我也不懂😱😱最后这个算法题说实话我没听懂他问的是啥,所以……最后他告诉我答案其实我也没听懂……emmmm……祝大家好运 #面经#深睿医疗   #算法实习生#牛客AI配图神器#
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