一、实习经历 KS和IV值有什么区别二、项目介绍这里我没讲清楚用的是多分类模型怎么用自适应LASSO和随机森林筛选特征 bootstrap方法介绍多分类模型的F1是怎么计算的三、模型原理随机森林怎么计算特征重要性XGBoost原理介绍XGBoost怎么计算特征重要性（答错）注：gain的计算公式cover的计算公式：4.XGBoost怎么处理缺失值5.CNN的介绍四、代码题二分法代码题，变量名写错，左指针和右指针写反。部门介绍：利用模型训练模型分供业务使用

谢谢小米，给双非一个机会，一天流程签完，秋招结束！感谢雷神

哈喽，大家好，最近看到很多25届的小伙伴都陆续开奖了，也是恭喜这些小伙伴在今年这么内卷的环境下成功上岸，但是目前0offer的同学依然是很多，那么目前绝大部分公司的秋招流程都已经陆续结束了，官网投递通道已经早早关闭了，很多小伙伴已经有了准备春招的打算了，那么今天就给大家分享一下春招的一些注意事项一、明确如何准备春招？1.春招的时间是在 25年的3-5月份，到时候流程和秋招差不多，很多大厂有自己的招聘公众号，到时候会发文春招开始的时间，然后大家去官网投递简历即可，很多小伙伴秋招已经投过一遍了，到时候要记得更新简历欧~ 2.其实这个是正常流程的招聘时间，春招是一直持续到你毕业之前为止的，...