神策一面挂

理想：RAG 的完美愿景 在大语言模型（LLM）的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）被寄予厚望，作为 LLM 应用落地的关键技术范式之一，它的核心思想很简单： “让大模型在生成答案时，先检索外部知识库，确保回答既准确又新鲜。” 理论上，RAG 能解决大语言模型（LLM）的三大痛点： 知识固化：LLM 依赖训练数据，无法自动更新知识（如 GPT-4 不知道 2024 年后的新闻），导致时效性差、专业领域知识不足，而 RAG 通过连接外部知识库，可以随时引入新信息。 幻觉问题：LLM 可能编造虚假信息，而 RAG 为回答提供证据、增强生...

感觉项目太烂了 这个时间点还够换一个吗

打算找c相关的嵌入式开发，目前只有一两个笔试，没有收到任何面试，求拷打

最近写毕设论文压力好大，一方面是临近ddl,一方面是指导老师不停上压力，甚至居然能创新性的提出示例范文平均法。最近开始吃了点抗抑郁药物，希望大家永远不会知道我吃的什么。。--------------------------------想要学习Java冲实习或冲春招的，我能助你一臂之力，我之前整理了高质量可速成的魔改外卖项目话术和7000字轮子项目话术，还有超全超精品八股大全专栏，怎么写简历，怎么包装实习经历，怎么0基础速成冲春招和实习等等等等精品帖子，大家可以去看看我的精品文章汇总帖子：https://www.nowcoder.com/discuss/721704696242536448?so...