百度暑期算法实习一二面凉经

1、询问实习时间，要求越长越好，感觉对我的能实习的时间不太满意2、Spring和SpringBoot框架的区别？3、讲讲你对SpringBoot的理解，你觉得他有哪些核心的能力？ - IoC、AOP4、你刚刚讲到IoC，那么在Spring中如何管理这些Bean的，Bean是怎么初始化的，或者说Bean初始化的内容从哪里来？5、Synchronized和RetrantLock在功能上的区别，核心原理是什么？6、线程池参数，有哪些用法？7、在一个接口里面我要创建一个线程池使用，我有什么办法创建一个公共的线程池嘛，还是说每次调用这个接口都创建一个线程池？ 算法：手写快速排序#牛客AI配图神器#

准备开始投递了，求问各位大佬我的简历还有哪些可以优化的地方尤其是第二个项目，只有这个算是和大模型相关了

后续：莫名其妙被捞起来了，约了下周的面试---------------------原文------------------本来投的大模型加速训练/推理岗，发的面试邮件标题也无误，却不知为何面试官是可灵团队的，面的内容是AIGC算法，全程被拷打。共 40 min1、开场就问我为什么要做那个小众领域的科研，答曰组里安排的没办法，然后简单介绍了一下一作顶会论文，听完后面试官直说他觉得太水了。2、QLoRA的原理，省显存的细节3、开始做数学题，当时面到这儿觉得就不对劲了，我投的不是研究岗啊，之前都在刷力扣，人直接麻了。（1）一个32×32的图像，在独立同分布且服从伯努利分布时需要多少参数建模？服从马尔科夫链时呢？无明确服从法则时呢？（2）算两个正态分布的KL散度的式子，用均值和标准差形式写出来，这个我记得是推扩散模型ELBO的某一步，但是我现场写不出来。中间夹杂一些扩散模型原理的问答。4、反问环节，面试官先说他很严格，要求去了发顶会，时间半年到一年，我感觉已经寄了随意问了几个关于可灵的问题，面试官说是商业机密不能回复，结束。心里苦

情况:面完一面过了一周，HR直接发了OFFER，没有二面，已ocPPO与GRPO的区别，分别介绍他们的优势与缺点DPO对齐训练的曲线是怎么样的，正例的概率会提升嘛,参考这个知乎回答:Deepseek-R1里面不仅推理能力很好，而且文采能力也很好，这个是个开放问题，如何让模型的文采能力也很好呢？介绍你在实习做的事情，有遇到什么case嘛，怎么解决的deepseed介绍deepspeed的每一段的通信比较，zero3分别是0和2的多少倍，1.5倍DPO如何解决回答过长的问题，除了正则开放问题：为什么现在大家都在关注于大模型的推理能力reasoning对于一个base model如何增强大模型的re...