视源股份一面

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Transformer 是一种深度学习模型架构，由 Google 在 2017 年的论文《Attention is All You Need》中首次提出。它彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，并成为现代大型语言模型（如 GPT、BERT 等）的基础架构。Transformer 的核心思想是完全基于自注意力机制（Self-Attention），摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）。以下是关于 Transformer 的介绍：1. Transformer 的核心组件(1) 自注意力机制（Self-Attention）作用：捕捉输入序列中每个词与其他词之间的关系。原理：通过计...

摩尔线程 图形驱动 一面：主要问项目，实习early-z 除了渲染半透明物体有局限，还有什么情况可能会有变化二面：项目拷打项目手撕：两个矩阵重合的区间static怎么使用的三面（挂）：最难的bug，如何解决的聊人生，职位要求顶点着色器阶段中获取的x,y,z,w的意义是什么？深度缓冲写入时要注意什么？网易天下 游戏开发：1.拷打项目2.介绍阴影算法3.介绍bloom4.如果一些高光有bloom，一些高光没有bloom，怎么做？（我回答了用mask掩码去写5.追问：mask如何写（不会了6.手撕，判断两棵树是否为镜像二叉树7. 延迟渲染管线，和前向渲染比有什么优劣8. 智能指针9. 假设程序里有上千个if-else，如何优化它？（函数指针 + 哈希表10.哈希表选取数据的时间复杂度为什么是111.C++中的析构函数是在主线程调用，还是其他线程调用其他1. opengl 中的 vbo vao ebo的关系2. 纹理过滤了解吗？3. 深拷贝浅拷贝4. 虚函数，虚函数的调用方法，析构函数为什么需要设为虚函数5. 车的后视镜怎么做渲染6. 渲染管线介绍一下？目前进度：0offer，一家在泡池子，继续共勉

T1 括号匹配（100%）力扣刷过这个题目，这个题目进阶了一下，比如【{】}这种是不可以的。用replaceAll也不卡时间T2 BFS（100%）蓝桥杯有一个类似的，不过是把颜色变成红绿灯。直接bfs，然后vis数组开两个，一个蓝色一个红色，注意这个数组不能记录边（这样过75%），要记录当前在这个节点，是蓝色或红色这个状态之前有没有出现过。 while(!q.empty()){ int siz = q.size(); for(int i = 0; i < siz; i++){ pair<int, int> cp = q...